Update at Feb 22 12:49 (UTC+8): 针对@tainblit提出的NoneType' object has no attribute 'tobytes'问题进行了修改
Update at Feb 20 11:32 (UTC+8): 修改了 get_supplement 和 get_supplyCancel 的 API 参数，已经可以实现课程列表页面的正常跳转，请更新至最新 commit 版本
本项目基于 PKUAutoElective，对 2021 春季学期的选课网站 API 改动进行了调整。并针对验证码系统的改动，将识别系统转为在线商用平台 TT识图（打钱！打钱！），目前识别准确度欠佳
请参考 PKUAutoElective 项目提供的安装指南进行安装，但本项目不依赖于 pytorch，因此可以省略其中的以下部分，但是别忘了安装PyTorch外的依赖包
安装 PyTorch，从 PyTorch 官网 中选择合适的条件获得下载命令，然后复制粘贴到命令行中运行即可下载安装。（注：本项目不需要 cuda，当然你可以安装带 gpu 优化的版本）
......
PyTorch 安装时间可能比较长，需耐心等待。 如果实在无法安装，可以考虑用其他方式安装 PyTorch，详见附页 PyTorch 安装
参考 PKUAutoElective 项目中的 config.ini 配置说明。
由于Python对空格敏感，请确保
[course]配置部分去除了多余的空格
请首先将 apikey.sample.json 复制一份并改名为 apikey.json，并按照以下说明进行配置。
该文件为 TT识图 平台的 API 密钥，在平台注册后，填入用户名与密码即可。由于该 API 需要收费，须在平台充值后方可使用（1 RMB 基本够用 识别一次花费0.002 RMB）。
{
"username": "xiaoming",
"password": "xiaominghaoshuai"
}将项目 clone 至本地后，切换至项目根目录下并运行 main.py 即可。
cd PKUElective2021Spring
python main.py
使用 Ctrl + C 输送 KeyboardInterrupt，可以终止程序运行。
关于支持的命令行参数，参见 PKUAutoElective 的使用说明。
配置好 apikey.json 后，切换至项目根目录，运行test.py以测试在线识图是否正常工作
python test.py
如正常运行，将输出
Captcha('vfg8') True
- 请不要使用过低的刷新间隔，过于频繁的访问可能导致IP封禁，建议时间间隔不小于4秒
- 作者可能无视 issue 和 PR，如果您有更好的改进想法，请最好 clone 一份后自行改动
- 请不要在公开场合传播此项目，以免造成不必要的麻烦
- 刷课有风险 USE AT YOUR OWN RISK!
感谢zhongxinhong, Mzhhh, KingOfDeBug等前辈的付出及Totoro-Li对本项目的完善
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