Data science é um campo interdisciplinar que combina estatística, ciência da computação e conhecimento de negócios para extrair insights e conhecimentos de dados estruturados e não estruturados. O processo de análise de dados envolve várias etapas, como coleta, limpeza, análise exploratória, modelagem e interpretação dos resultados.
As habilidades necessárias para um cientista de dados incluem conhecimento de programação, estatística, análise de dados, machine learning e visualização de dados. Além disso, é importante ter uma compreensão profunda do domínio de negócios em que a análise de dados é aplicada.
As aplicações da ciência de dados são vastas e podem ser encontradas em vários setores, incluindo saúde, finanças, varejo, marketing e governo. Alguns exemplos de uso incluem previsão de vendas, detecção de fraudes, análise de sentimento em mídias sociais, análise de risco de crédito e diagnóstico médico.
- Tratamento de Arquivos, Módulos, Pacotes e Funções Built-in;
- Orientação a objetos;
- Manipulação de banco de dados: MongoDB e SQLite;
Visite o site oficial da plataforma Data Science Academy - (DSA) e veja o catálogo de cursos e formações.
A aplicação foi desenvolvida usando as tecnologias:
- Python 3
- SQLite
- MongoDB
- Git and GitHub
git clone
run backend with idle