Data science é um campo interdisciplinar que combina estatística, ciência da computação e conhecimento de negócios para extrair insights e conhecimentos de dados estruturados e não estruturados. O processo de análise de dados envolve várias etapas, como coleta, limpeza, análise exploratória, modelagem e interpretação dos resultados.

As habilidades necessárias para um cientista de dados incluem conhecimento de programação, estatística, análise de dados, machine learning e visualização de dados. Além disso, é importante ter uma compreensão profunda do domínio de negócios em que a análise de dados é aplicada.

As aplicações da ciência de dados são vastas e podem ser encontradas em vários setores, incluindo saúde, finanças, varejo, marketing e governo. Alguns exemplos de uso incluem previsão de vendas, detecção de fraudes, análise de sentimento em mídias sociais, análise de risco de crédito e diagnóstico médico.

• Tratamento de Arquivos, Módulos, Pacotes e Funções Built-in;
• Orientação a objetos;
• Manipulação de banco de dados: MongoDB e SQLite;

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A aplicação foi desenvolvida usando as tecnologias:

• Python 3
• SQLite
• MongoDB
• Git and GitHub

git clone
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