Pasta com as informações inerentes ao projeto final de conclusão do Curso intensivo de Data Science da Awari.

DISCLAIMER: Este repositório foi feito para compartilhar os dados utilizados para o projeto final de uma formaçào em Data Science. O uso dos dados neles contidos para qualquer tomada de decisão não implica em associação do dono deste perfil.

Problematização: Programa para ajudar interessados em investimentos em ações que baseiam-se na análise fundamentalistas de empresas a escolher uma empresa de um amo da economia para aquisição.

Análise Fundamentalista: Metodologia que utiliza dados financeiros, contábeis das empresas que possuem Capital Aberto e negociam partes de sua empresa em bolsa de valores disponíveis para o público em geral.

Valluation: Metodologia para avaliar resultados futuros utilizando premissas e histórico de dados para projeções.

Ferramentas: Excel, Jupyter, Colab.

Bibliotecas e Recursos: Pandas, Nunpy, Skitlearn, Pandas Profiling, SweetViz, Pandasdatareader

Sites Consultados:

https://br.financas.yahoo.com/?guccounter=1

http://dados.cvm.gov.br/

https://www.oceans14.com.br/

http://fundamentus.com.br/index.php

https://statusinvest.com.br/

https://investidor10.com.br/

https://www3.bcb.gov.br/expectativas/publico/?wicket:interface=:0:3:::

https://plotly.com/python/line-and-scatter/

https://www.marsja.se/how-to-convert-numpy-array-to-pandas-dataframe-examples/

https://towardsdatascience.com/pandas-pivot-the-ultimate-guide-5c693e0771f3

Livros:

Data Science do Zero - 2º Edição: Noções Fundamentais com Python - Joel Grus - 2021

Valuation - Guia Fundamental e Modelagem em Excel - Ricardo Goulart SERRA e Michael WICKERT - 2019

Introdução à ciência de dados - Fernando Amaral - 2016