Pasta com as informações inerentes ao projeto final de conclusão do Curso intensivo de Data Science da Awari.
DISCLAIMER: Este repositório foi feito para compartilhar os dados utilizados para o projeto final de uma formaçào em Data Science. O uso dos dados neles contidos para qualquer tomada de decisão não implica em associação do dono deste perfil.
Problematização: Programa para ajudar interessados em investimentos em ações que baseiam-se na análise fundamentalistas de empresas a escolher uma empresa de um amo da economia para aquisição.
Análise Fundamentalista: Metodologia que utiliza dados financeiros, contábeis das empresas que possuem Capital Aberto e negociam partes de sua empresa em bolsa de valores disponíveis para o público em geral.
Valluation: Metodologia para avaliar resultados futuros utilizando premissas e histórico de dados para projeções.
Ferramentas: Excel, Jupyter, Colab.
Bibliotecas e Recursos: Pandas, Nunpy, Skitlearn, Pandas Profiling, SweetViz, Pandasdatareader
Sites Consultados:
https://br.financas.yahoo.com/?guccounter=1
http://fundamentus.com.br/index.php
https://www3.bcb.gov.br/expectativas/publico/?wicket:interface=:0:3:::
https://plotly.com/python/line-and-scatter/
https://www.marsja.se/how-to-convert-numpy-array-to-pandas-dataframe-examples/
https://towardsdatascience.com/pandas-pivot-the-ultimate-guide-5c693e0771f3
Livros:
Data Science do Zero - 2º Edição: Noções Fundamentais com Python - Joel Grus - 2021
Valuation - Guia Fundamental e Modelagem em Excel - Ricardo Goulart SERRA e Michael WICKERT - 2019
Introdução à ciência de dados - Fernando Amaral - 2016