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如题，小白求探讨

运行text_grapher.py文件其他函数没问题。例如
handler.rel_entity_keyword()
就是运行handler.mian()出错

为什么我加载模型

进去分析出来的grow_show都是乱码。
模型加载如下：
LTP_DIR = r"C:\Users\ling\Downloads\semantics\ltp_data_v3.4.0\ltp_data_v3.4.0"
乱码如下：

请问遇到这个问题怎么解决呀

你好，为什么我运行完代码之后，html文件打开是空白的？

有能链接这个图谱，进行问答语义计算，然后搜索出答案吗?

你的电脑上是不是有Ltp项目，我看代码里引入Ltp 路径，但是整个项目也不存在这个路径，所以问一下是不是你已经有了ltp项目的缘故。

Traceback (most recent call last):
File "D:\github\text\TextGrapher-master\text_grapher.py", line 225, in
handler = CrimeMining()
File "D:\github\text\TextGrapher-master\text_grapher.py", line 17, in init
self.parser = LtpParser()
File "D:\github\text\TextGrapher-master\sentence_parser.py", line 12, in init
self.segmentor = Segmentor()
TypeError: init(): incompatible constructor arguments. The following argument types are supported:
1. pyltp.Segmentor(model_path: str, lexicon_path: str = None, force_lexicon_path: str = None)

Invoked with:
请问这是什么原因

请问有小伙伴遇到这种问题吗？照着网上的说法把pycharm里运行配置也设置了，还是不行。

运行出来的图谱中是乱码，是什么原因呢？

TypeError: init(): incompatible constructor arguments. The following argument types are supported:
1. pyltp.Segmentor(model_path: str, lexicon_path: str = None, force_lexicon_path: str = None)

你好，非常感谢你的工作，我找了很久才找到。

我注意到你使用的的语料往往都是XX事件，画图通过机构，人命，地名，关键字，高频词构建。

我想把一些说明性语言中，包含的知识提取出来，然后用图来展示，但是得到的却是一个以“关键字”和“高频词”构成的双重环。

请问这是预期的结果吗，有没有办法更好的提取知识呢？

我用的语料https://www.zhihu.com/question/19854130

text_grapher.py文件中，构建实体与关键词关系的函数返回的events_entity_keyword是空列表[]
通过查看函数的代码，发现问题可能出在这一行：keyword = [i[0] for i in keyword]。

• 传入的keyword为['谢雕', '凯旋', '同学', '家人', '北京', '南都', '记者', '高中', '警方', '告诉']，
• keyword = [i[0] for i in keyword]：['谢', '凯', '同', '家', '北', '南', '记', '高', '警', '告']

可以看到返回的结果是关键词的第一个字。这样得到的events是空列表。如果想要得到正常的结果的话，应该删除keyword = [i[0] for i in keyword]这一行。

请问我的理解对吗？想知道这里是不是bug，还是说有我没有想到的地方。

'''基于文章关键词，建立起实体与关键词之间的关系'''
def rel_entity_keyword( ners, keyword, subsent):
    events = []
    rels = []
    sents = []
    ners = [i.split('/')[0] for i in set(ners)]
    keyword = [i[0] for i in keyword]
    for sent in subsent:
        tmp = []
        for wd in sent:
            if wd in ners + keyword:
                tmp.append(wd)
        if len(tmp) > 1:
            sents.append(tmp)
    for ner in ners:
        for sent in sents:
            if ner in sent:
                tmp = ['->'.join([ner, wd]) for wd in sent if wd in keyword and wd != ner and len(wd) > 1]
                if tmp:
                    rels += tmp
    for e in set(rels):
        events.append([e.split('->')[0], e.split('->')[1]])
    return events

#将关键词与实体进行关系抽取
events_entity_keyword = rel_entity_keyword(ners, keywords, subsents_seg)
events += events_entity_keyword

这个是任何文本都行吗？还是局限于代码里面的内容

.
(py2.7) ➜ TextGrapher git:(master) ✗ python text_grapher.py
Traceback (most recent call last):
File "text_grapher.py", line 407, in
handler.main(content9)
File "text_grapher.py", line 169, in main
words, postags = self.process_sent(sent)
File "text_grapher.py", line 47, in process_sent
words, postags = self.parser.basic_process(sent)
File "/Users/wanghaisheng/workspace/TextGrapher/sentence_parser.py", line 161, in basic_process
name_entity_dist = self.format_entity(words, netags, postags)
File "/Users/wanghaisheng/workspace/TextGrapher/sentence_parser.py", line 83, in format_entity
name_entity_dist['nhs'] = self.modify_entity(name_entity_list, words, postags, 'nh')
File "/Users/wanghaisheng/workspace/TextGrapher/sentence_parser.py", line 100, in modify_entity
consist = [words[int(start_index)] + '/' + postags[int(start_index)]]
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
(py2.7) ➜ TextGrapher git:(master) ✗

root@ai001:/home/ubuntu/zz/TextGrapher-master# python text_grapher.py
Segmentor: Model not loaded!
Postagger: Model not loaded!
NER: Model not loaded!
这是什么原因？

你好，在运行之后打开html文件为空，不清楚是什么问题，想请教一下。
例如魏则西的demo中，抽取events如下

但是打开HTML文件后为空白。

十分感谢！