交易标的：比特币（BTC）

价差数据：BTC 永续 - BTC 季度（省略协整性检验）

交易周期：1 分钟

头寸匹配：1:1

交易类型：同品种跨期

做多价差开仓条件：如果当前账户没有持仓，并且价差 < （长期价差水平 - 阈值），就做多价差。即：买开 BTC 永续，卖开 BTC 季度。

做空价差开仓条件：如果当前账户没有持仓，并且价差 > （长期价差水平 + 阈值），就做空价差。即：卖开 BTC 永续，买开 BTC 季度。

做多价差平仓条件：如果当前账户持有 BTC 永续多单，并且持有 BTC 季度空单，并且价差 > 长期价差水平，就平多价差。即：卖平 BTC 永续，买平 BTC 季度。

做空价差平仓条件：如果当前账户持有 BTC 永续空单，并且持有 BTC 季度多单，并且价差 < 长期价差水平，就平空价差。即：买平 BTC 永续，卖平 BTC 季度。

举个例子，假设 BTC 永续 和 BTC 当季的价差长期维持在 35 左右。如果某一天价差达到 50 ，我们预计价差会在未来某段时间回归到 35 及以下。那么就可以卖出 BTC 永续，同时买入 BTC 当季，来做空这个价差。反之亦然，注意 BTC 永续 和 BTC 当季 的价差总会回归到0附近（到期交割），所以价差为正的时候，优先做空价差，价差为负的时候，优先做多价差。

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• 安装Python

  • Windows系统请前往Python官网自行安装，64位请选择1，32位请选择2。

    

    • 在开始安装时请注意将以下选项勾选：

      

  • MAC OS X安装

    • 打开命令终端，输入以下命令安装Homebrew（安装过程中需要输入电脑密码）：

      /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

    • 在命令终端输入以下命令，安装Python3：

      brew install python

    • 在命令终端输入以下命令，确认是否安装成功：

      python3 --version

      

• 确保你已经安装git (mac 自带该软件,终端输入which git，查看安装位置)，未安装者请前往官网git安装。

• 在命令终端输入以下命令，安装项目依赖：

  pip3 install python-kumex

  

• 在你需要跑策略的位置新建文件夹（例如桌面），右键点击新建的文件夹选择“新建位于文件夹位置的终端窗口”（windows系统：在右键点击文件夹点击git Bash here），在弹出的窗口中输入以下命令，克隆项目至本地，完成后本地会新增文件夹high-frequency：

  git clone https://github.com/Kucoin-academy/high-frequency.git

  

• 打开克隆好的项目（high-frequency）文件夹，将config.json.example文件重命名为config.json，并用文本编辑器（比如记事本）打开config.json，然后完善相关的配置信息：

  {  
    "api_key": "api key",
    "api_secret": "api secret",
    "api_passphrase": "api pass phrase",
    // 是否是沙盒环境
    "is_sandbox": true,
    // 合约名称，比如：XBTUSDM
    "symbol_a": "contract name",
    // 合约名称，比如：XBTMM20
    "symbol_b": "contract name",
    // 长期价差水平，可取前三天的价差均值  
    "spread_mean": "average closed price for 3 days",
    // 价差阈值，可取前三天的价差2倍标准差左右
    "num_param": "2 * Standard deviation of spread_mean",
    // 杠杆倍数，比如：5
    "leverage": "Leverage of the order",
    // 开仓数量，比如：1
    "size": "Order size. Must be a positive number"
  }
  

• Mac/Linux 在项目目录下打开命令终端：

  cd high-frequency

  • 用以下命令让你的策略运行起来：

    ./high_frequency.py

• Windows 在项目目录下打开命令终端：

  cd high-frequency

  • 用以下命令让你的策略运行起来：

    py high_frequency.py