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Machine learning resources，including algorithm, paper, dataset, example and so on.

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machinelearning's Introduction

MachineLearning

机器学习算法代码及个人总结整理，对于算法实现部分，在相应目录中都包含有源码和数据以及测试实例，内容正在不断完善中！如有错误，还望读者指出，非常感谢，若您觉得对你有帮助，可以在右上角给个star哈(#^.^#)。PS:所有代码均符合我们整理出来的这份编码规范.

算法部分目前主要包含如下部分：

Logistic Regression (二分类): 源码实现。包含数据集和源码。
Decision Tree: 决策树，源码实现.
ROC: 用于绘制ROC曲线，源码实现.
Naive Bayes：朴素贝叶斯，源码实现.
K-NearestNeighbor：K最近邻算法，源码实现.
K-Means均值聚类：源码实现.
Adaboost组合算法：源码链接
mRMR特征选择方法，软件使用方法
机器学习算法代码使用汇总，Python & R Codes
PCA主要成分分析, Python实现源码
LDA线性判别分析（Fisher判别）,源码实现
spark-demo：使用scala编写的spark实例.
- invertedIndex, Spark 倒排索引实例源码

Supplementary

MNIST数据集加载方法.

Contributor

刘帝伟, CSU硕士毕业，关注AI、机器学习、深度学习方向，HomePage.

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machinelearning's Issues

程序问题

楼主发布的 mRMR 代码，与作者发布的代码一样：

http://home.penglab.com/proj/mRMR/

我简单看了一下代码，很多Bug，楼主有运行过吗？

首先是nrutil.cpp中的语法错误：

void nrerror(error_text)
char error_text[];

...

float *vector(nl,nh)
long nh,nl;

...

这样定义和声明函数形参列表？可能我学了假的C语言…

还有 compute_jointprob()函数，作者注释掉部分代码，说旧代码slow, 但是新代码好像忘了自己该干嘛吧？

Linear Regression and Neural Network

Can I work on the above issues?

程序错误

https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/Kmeans
程序错误导致计算的sse偏大

中的kmeans.py(lines:83)中

            if self._clusterAssment[i, 0] != min_index:
                cluster_changed = True  
                self._clusterAssment[i, :] = min_index, min_dist**2

应为

            if self._clusterAssment[i, 0] != min_index or self._clusterAssment[i, 1] > min_dist**2:
                cluster_changed = True  
                self._clusterAssment[i, :] = min_index, min_dist**2

望更正