bubbliiiing / gan-keras Goto Github PK

大哥，ACGAN里面那个模型该怎么才能保存下来？我是这样写的，
acgan = ACGAN(train_x, train_y) acgan.train(epochs=3, batch_size=64, sample_interval=200) acgan.save_model()
当程序运行到保存那一行程序直接崩溃了，不知道怎么才能把模型保存下来，并且能够加载出来。求指教

Traceback (most recent call last):
File "cyclegan.py", line 239, in
gan.train(init_epoch=0, epochs=200, batch_size=1, sample_interval=200)
File "cyclegan.py", line 160, in train
for batch_i, (imgs_A, imgs_B) in enumerate(self.data_loader.load_batch(batch_size)):
File "/data/home/TheBigDrive/Allergan/MYe/GAN/GAN-keras/cyclegan/data_loader.py", line 40, in load_batch
path_A = np.random.choice(path_A, total_samples, replace=False)
File "mtrand.pyx", line 1126, in mtrand.RandomState.choice
ValueError: a must be non-empty

我将horse2zebra文件夹放在了datasets下，运行txt_annotation.py发现txt中为空，其中datasets_path = 'datasets/horse2zebra'；请问具体应该怎么放呢？

伯克利那个连接无了=-=

在CSDN看到您的博客，请问为什么您的SRGAN复原效果这么好（甚至好于后来ESRGAN），是因为对数据插值使用的是nearest吗？

The result of my modification is as follows：
path_A = glob('/cache/cyclegan/datasets/%s/%sA/' % (self.dataset_name, data_type))
path_B = glob('/cache/cyclegan/datasets/%s/%sB/' % (self.dataset_name, data_type))

把作者B站的视频看了过来的, 想问下gan网络能把第一张图变成第二章图的样子么(去噪,划线)


期待回复!

SRGAN有两个问题想请教：1，想要训练灰度图像数据集应该怎么修改呢？ 2，低分辨率的图像是怎么得来的呢? 感谢~

这个除了作者说的版本，其他俺的tf，keras的版本可以实现吗？

博主，我想问下，如果我图片样本数量比较少才480张每张800x800大小的，测试的结果不太好，该往什么方向改进才能怎么提升呢？

感谢你的源码，非常的棒，给了我很大的指导作用。我在学习srgan的时候，也找了很多的资源，我现在有一个图片，也有了现成的model，我发现通过srgan的模型直接进行运算，图片最后的结果并没有预想的效果那么好。这是为什么呢，是不是我需要对我的图片进行处理呢？多谢你的回答。。。
https://github.com/dongheehand/SRGAN-PyTorch
https://github.com/krasserm/super-resolution

作者大大，请问有cyclegan训练好的的预训练模型吗？

好多水下目标检测的项目一般都会对原始的图像做一些图像增强，目的是把图片质量提上去这样有助于后续的目标检测任务，那我想请问gan怎样实现水下图像增强呢？我的数据集除了要有水下图像，还要准备什么