TEAM 01 : 소 웨 지 존
This repository was made for Intelligence Electrical Engineering Division
: 2019 Artificial Intelligence term project, Sejong University.
이 Repository는 세종대학교 인공지능 과목에서
Github를 통한 AI분류기 주제를 수행하기 위해 만들어졌습니다.
Based on Twitter data, We made an AI classification system that recommends emoji
after understanding the emotions of the sentences entered.
트위터 기반의 빅 데이터로, 입력된 문장의 감정을 파악 후 이모티콘을 추천하는 AI분류기를 제작했습니다.
- Presentation
- File Structure Diagram
- Execution environment
- Execution screen
- How to execute
- How to contribute
- License
- FAQ
- Contributer's Information
- Paper: 트위터 데이터를 이용한 감정 분류 및 이모티콘 추천.pdf
- Slides: 트위터 데이터를 이용한 이모티콘 추천
- Python 3.6
- Google Colab
- Jupyter notebook
$ git clone https://github.com/sejongresearch/EmojiRecommend.git
$ cd EmojiRecommend
$ python install -r requirements.txt
$ cd "Flask Web Server"
$ python server.py
$ Connect to http://localhost:5000 or http://127.0.0.1:50001. Project Fork
2. git clone https://github.com/[Your Github Name]/EmojiRecommend.git
3. Check .git file & edit files
4. pull request your code
Open-source under MIT license
QnA is operating through Issues.
FAQ is operating through Issue #28
| Name | Major | Github | |
|---|---|---|---|
| 김경남 | 소프트웨어학과 | @kimkyeongnam | [email protected] |
| 김민주 | 소프트웨어학과 | @min942773 | [email protected] |
| 유지인 | 디지털콘텐츠학과 | @jiin0217 | [email protected] |
| 이주혁 | 소프트웨어학과 | @zero5two4 | [email protected] |
| 황유진 | 지능기전공학부 무인이동체공학 |
@hyj378 | [email protected] |
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent