• two_layer_net.py - 两层全连接网络 （原链接 已替换为其他示例）
• neural_networks_tutorial.py - 神经网络示例
• cifar10_tutorial.py - CIFAR10图像分类器

• linear_regression.py - 线性回归
• logistic_regression.py - 逻辑回归
• fnn.py - 前馈神经网络
• cnn.py - 卷积神经网络
• rnn.py - 循环神经网络
• lstm.py - LSTM

复现的GNN模型全部使用DGL实现，部分模型参考了DGL官方示例

运行方式：使用Python的-m参数

例如：要运行gnn/gcn/train.py则执行python -m gnn.gcn.train

训练GNN模型

• dgl_first_demo.py - DGL at a Glance
• node_clf.py, node_clf_hetero.py - 顶点分类/回归
• edge_clf.py, edge_clf_hetero.py, edge_type_hetero.py - 边分类/回归
• link_pred.py, link_pred_hetero.py - 连接预测
• graph_clf.py, graph_clf_hetero.py - 图分类

大图上的随机训练

• node_clf_mb.py, node_clf_hetero_mb.py - 使用邻居采样的顶点分类
• node_clf_mb.py, edge_clf_hetero_mb.py - 使用邻居采样的边分类
• link_pred_mb.py, link_pred_hetero_mb.py - 使用邻居采样的连接预测

• gcn - Graph Convolutional Network (GCN) 论文链接 | 官方代码 | DGL实现
• gat - Graph Attention Networks (GAT) 论文链接 | 官方代码 | DGL实现
• rgcn - Relational Graph Convolutional Network (R-GCN) 论文链接 | 官方代码 | DGL实现 | DGL实现（异构图）
• hetgnn - Heterogeneous Graph Neural Network (HetGNN) 论文链接 | 官方代码
• han - Heterogeneous Graph Attention Network (HAN) 论文链接 | 官方代码 | DGL实现
• hgt - Heterogeneous Graph Transformer (HGT) 论文链接 | 官方代码 | DGL实现
• magnn - Metapath Aggregated Graph Neural Network (MAGNN) 论文链接 | 官方代码
• sign - SIGN: Scalable Inception Graph Neural Networks (SIGN) 论文链接 | DGL实现
• hgconv - Hybrid Micro/Macro Level Convolution for Heterogeneous Graph Learning (HGConv) 论文链接 | 官方代码
• supergat - How to Find Your Friendly Neighborhood: Graph Attention Design with Self-Supervision (SuperGAT) 论文链接 | 官方代码
• metapath2vec - metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks 论文链接 | 官方代码 | DGL实现
• rhgnn - Heterogeneous Graph Representation Learning with Relation Awareness (R-HGNN) 论文链接 | 官方代码
• lp - Label Propagation 论文链接 | DGL实现
• cs - Correct and Smooth (C&S) 论文链接 | 官方代码 | DGL实现
• heco - Self-Supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-Contrastive Learning (HeCo) 论文链接 | 官方代码

• kgcn - Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems (KGCN) 论文链接 | 官方代码 | PyTorch实现

• seq_clf_pipeline.py, seq_clf_model.py - 语义分析
• eqa_pipeline.py, eqa_model.py - 提取式问答
• masked_lm_pipeline.py, masked_lm_model.py - 屏蔽语言建模
• causal_lm_model.py - 因果语言建模
• text_gen_pipeline.py, text_gen_model.py - 文本生成