Lịch trình học thuật toán, mỗi buổi dự kiến khoảng 3 tiếng. Những buổi này chủ yếu sẽ dạy lí thuyết hoặc hướng dẫn bài tập, còn việc làm bài tập thì có thể làm ở nhà để tránh mất thời gian. Lịch trình chỉ là ước lượng.

• Ngôn ngữ lập trình: Lựa chọn một ngôn ngữ, ví dụ như Python, Java, C++ hoặc Java Script và học cú pháp cơ bản của nó.
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản: Hiểu và luyện tập với các cấu trúc dữ liệu như mảng, danh sách liên kết, stack, queue, và cây.

• Một số thuật toán về số nguyên tố, sàng nguyên tố
• Một số thuật toán về chuỗi, chuỗi đảo ngược, đối xứng
• Một số thuật toán về toán học, công thức
• Một số thuật toán về mảng, mảng 2 chiều, ... xử lí phần tử trong mảng.

• Tìm kiếm tuần tự (Linear Search): Hiểu cách tìm kiếm phần tử trong một mảng dữ liệu một cách tuần tự.
• Tìm kiếm nhị phân (Binary Search): Hiểu cách tìm kiếm phần tử trong một mảng đã được sắp xếp bằng cách chia nhỏ mảng đó ra.
• Sắp xếp nổi bọt: Luyện tập cách sắp xếp một mảng bằng cách hoán đổi các cặp phẩn tử sai vị trí liền kề
• Sắp xếp chọn (Selection Sort): Luyện tập cách sắp xếp một mảng bằng cách lựa chọn phần tử nhỏ nhất và đặt nó vào đúng vị trí.
• Sắp xếp chèn (Insertion Sort): Hiểu cách sắp xếp một mảng bằng cách chèn phần tử vào vị trí đúng trong một mảng con đã được sắp xếp.
• Sắp xếp nhanh (Quick Sort): Học cách sắp xếp một mảng dữ liệu bằng cách chia mảng thành các phần nhỏ hơn dựa trên phần tử pivot. (Sẽ học sau khi học đệ quy)

• Thuật toán đệ quy: Học cách giải quyết các bài toán bằng cách chia nhỏ thành các bài toán con nhỏ hơn và giải quyết chúng.

• Thuật toán liệt kê (Enumeration Algorithm): Luyện tập với việc liệt kê tất cả các phương án có thể và chọn ra phương án tốt nhất.
• Thuật toán quay lui (Backtracking): Học cách giải quyết các bài toán kết hợp bằng cách thử từng giá trị cho từng phần tử một.

• Thuật toán quy hoạch động: Tìm công thức của bài toán lớn, sau đó chia thành các bài toán nhỏ.

• Thuật toán đóng băng (Freezing Algorithm): Học cách tối ưu hóa việc sắp xếp một tập hợp các phần tử sao cho chúng đóng băng càng sớm càng tốt.
• Thuật toán kích hoạt (Activation Algorithm): Luyện tập với việc tìm kiếm cách kích hoạt một tập hợp các sự kiện sao cho chúng xảy ra trong thời gian ngắn nhất.

• Duyệt đồ thị: Học về các thuật toán duyệt đồ thị như DFS và BFS và biết cách áp dụng chúng.
• Tìm đường đi ngắn nhất: Học và luyện tập với thuật toán Dijkstra và Bellman-Ford để tìm đường đi ngắn nhất trong đồ thị.
• Tìm kiếm trong đồ thị: Học và luyện tập với các thuật toán tìm kiếm trong đồ thị như thuật toán A*.

Phần này sẽ đi song song. Trong quá trình học sẽ luyện tập với những bài giải thuật ở các web lập trình hoặc sẽ làm những bài tập mà Hải tự ra hoặc sưu tầm Tại đây

• Phân tích bài toán: Học các đọc đề, phân tích bài toán, liệt kê những cách giải của bài toán đó.
• Phân tích độ phức tạp: Học cách phân tích độ phức tạp thời gian và không gian của thuật toán.
• Tối ưu hóa thuật toán: Luyện tập cải thiện hiệu suất của thuật toán bằng cách tối ưu hóa mã và sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa.