这个项目是为了探索和体验 Google 的 Gemma 模型。

keras_demo.py：这个文件包含了一个简单的演示，展示了如何使用 keras_nlp 库来加载 Gemma 模型并生成文本。

确保你已经安装了 Python 3 和必要的库。你可以使用以下命令来安装必要的库：

pip install keras_nlp

运行 keras_demo.py 文件：

python keras_demo.py

这个脚本会加载一个预训练的 Gemma 模型，并使用 "I want to say" 作为提示来生成一个最大长度为 30 的文本。生成的文本将会被打印出来。

• 运行 keras_demo.py 时，会从网络上下载一个预训练的 Gemma 模型。这个模型的大小是 15.9GB，所以下载可能需要一些时间。下载的模型会被缓存到本地，所以在后续的运行中，如果发现本地已经有了这个模型的缓存，那么就会直接使用缓存的模型，而不会再次从网络上下载。

• 如果你的网络连接不稳定，或者你想要在没有网络连接的情况下使用这个模型，你可以考虑在一个有稳定网络连接的地方下载这个模型，然后将下载的模型文件复制到你的工作环境中。

• 如果你的系统资源有限，你可能需要在一个资源更充足的环境中运行这个项目，例如在一个具有更多内存和磁盘空间的服务器上。