Code Monkey home page Code Monkey logo

cv_interview's Introduction

目前的readme文件跳转啥的,还没改好~各位可以直接点到文件夹中先看~我会这几天来fix掉

一.《百面计算机视觉第三版》简介

本仓库(cv_interview)主要针对的是计算机视觉算法岗面试题的整理。这一版本,我们开始汇总各大互联网大厂公司技术岗考察的CV算法题🔥。希望可以帮助同学们更加有针对性地准备面试,也希望帮助同学了解面试中的八股文套路,可以让更多的同学拿到Dream offer。 当然,如果对你有帮助,也希望你可以点个star⭐,谢谢!

二. 百面计算机视觉通用基础面经

目前我们整理过《百面计算机视觉》的第一版与第二版。我们也会持续更新这些基本的知识内容的!

其中相对应的内容,参考了一些网上很优质的文章,向他们的工作表示谢意!(Update: 2021.10.22

注:如何更好地看面经?

  • 因为面试题里有很多markdown的公式,建议下载在本地使用vscode/typora观看,每天可以pull一下拉取最新的仓库哦!

  • 也可以采用Chrome浏览器,再添加GitHub with MathJax拓展程序。但是,同样有很多公式,无法兼容!

三. 各大厂的面试真题

首先,这里的大厂,真的很多,这里我主要把bat,字节等公司放在一起,热度最高。其它如网易,商汤等大厂,我后面收集多了,我再分开~

四. Q:为什么此仓库可以一直维护下去?

A:因为,我也是一个转行的算法工程师。我本科的专业是材料科学与工程。2016年,我本科毕业后,在一个二线城市找到了一份工资3k+的工作,后面才了解到原来计算机这个行业中的待遇这么高,年薪动辄20w+,(而今年(21)年,白菜价已经快到40w了)。于是我就跨专业考研了。在考研之后,经历了AI大火时期,看到了大厂给算法岗开出了很高的待遇,就将方向一直放在CV中。在之后找实习中,我发现我不懂得面试官的套路,无从准备,一开始屡屡碰壁。当后面面试多了,了解多了,面试就成功率高了很多。最后我也在秋招时期,靠着自己断断续续整理2年多的面经,拿到了BAT等公司的cv算法offer。我也开始将面经开放出去,也帮助了很多同学拿到了心中的算法offer。希望我可以用我的经历跟知识存储帮助各位可以更好地拿offer吧。

2281634976010_ pic

目前,我在复旦全日制攻读博士学位,跟一些工业界的小伙伴们,一起维护这样的仓库,如果你对找工作,读研,读博有什么疑问,可以加我好友~

WechatIMG14

五. 写在前面,信心很重要!(背景不好,还想做CV吗?)

CV从业人员必会技能!!

我写了一篇公众号博文:没文章,没背景,想做CV?那就按这个干!

其中我整理相对应的视频课电子书学习路线资料,百度网盘链接:下载地址,密码:g85m。若地址失效,可以加我微信,我发给你就好~

注:目前市场上的cv岗位还是比较稀缺的(一线城市为主),不一定说我们一定要在校招中进入头部的大厂,只要我们一直在炼丹,那么社招中,我们依然可以拿到不错的待遇!

图片

六. 其它你需要看的资源

特别感谢小伙伴们(排名不分先后):

  • DarrenZhang
  • BJWang
  • 小亦
  • 心满

cv_interview's People

Contributors

zonechen1994 avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

cv_interview's Issues

YOLO系列失效了

感谢面经分享!如题,YOLO系列失效了,能否补充一下呢?感谢

公式显示很奇怪

您好,请问md文件中的公式显示总是很奇怪,比如“ $$ \begin{array}{l} \int_{0}^{r} p(r) d r=\int_{0}^{s} p(s) d s=\int_{0}^{s} 1 \cdot d s=s=T(r) \ T(r)=\int_{0}^{r} p(r) d r \end{array} $$”
请问是编辑器的问题吗?

DeepLab中 v1 和 v2 是同一篇论文

不太理解 V1 中的

- 将全连接层改为卷积层;
- 将最后最后两个池化的步长改为1(保证特征图的分辨率,只下采样8倍)
- 把VGG16中最后三个卷积层(conv5_1、conv5_2、conv5_3)的采样率设置为2,且第一个全连接层的dilate rate设置为4(保持感受野)

不是全连接已经改为卷积了吗,为什么第三点中说全连接层的 dilate rete

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.