Code Monkey home page Code Monkey logo

loadfiles's Introduction

Цель: Загрузка и обработка файлов

Описание проекта:

Разработать Django REST API, который позволяет загружать файлы на сервер, а затем асинхронно обрабатывать их с использованием Celery.

Задача проета:

1.Создать Django проект и приложение.

2.Использовать Django REST Framework для создания API.

3.Реализовать модель File, которая будет представлять загруженные файлы. Модель должна содержать поля: file: поле типа FileField, используемое для загрузки файла. uploaded_at: поле типа DateTimeField, содержащее дату и время загрузки файла. processed: поле типа BooleanField, указывающее, был ли файл обработан.

4.Реализовать сериализатор для модели File.

5.Создать API эндпоинт upload/, который будет принимать POST-запросы для загрузки файлов. При загрузке файла необходимо создать объект модели File, сохранить файл на сервере и запустить асинхронную задачу для обработки файла с использованием Celery. В ответ на успешную загрузку файла вернуть статус 201 и сериализованные данные файла.

6.Реализовать Celery задачу для обработки файла. Задача должна быть запущена асинхронно и изменять поле processed модели File на True после обработки файла.

7.Реализовать API эндпоинт files/, который будет возвращать список всех файлов с их данными, включая статус обработки.

Как запустить локально:

  1. Клонировать репозиторий
  2. Запустить docker-compose.yml
  3. Проверить название контейнера с бэкенд - docker compose ps
  4. Проверить название контейнера с celery - docker compose ps
  5. Выполнить миграции для backend
  6. Выполнить миграции для celery
  7. По необходимости создать user
docker-compose up
docker compose ps
docker exec container_name_backend python manage.py migrate
docker exec container_name_celery python manage.py migrate
docker exec container_name_backend python manage.py createsuperuser

Cсылка на swagger:

Тестирование с файлами проводить через postman http://localhost:8000/swagger/

loadfiles's People

Contributors

zhukov1414 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.