面试算法第三篇-高级算法题

这些算法全部自己敲一遍：(默写)

• 二叉树 

• 二叉查找树 

• Trie树(前缀树) 

• 后缀树 

• 最优二叉树(赫夫曼树) 

• 伸展树(splay tree 分裂树) 

• 平衡二叉树AVL 

• 红黑树 

  红黑树详解

• B树(B-),B+,B* 

• R树

• 二项树 
• 二项堆 
• 斐波那契堆(Fibonacci Heap)

• 字符串算法 
• BF算法 
• KMP算法 
• BM算法

• 图的存储结构和基本操作（建立，遍历，删除节点，添加节点） 
• 最小生成树 
• 拓扑排序 
• 关键路径 
• 最短路径: Floyd,Dijkstra,bellman-ford,spfa

• 交换排序算法 
• 插入排序 
• 选择排序 
• 希尔排序 
• 堆排序 
• 快排 
• 归并排序 
• 线性排序算法基数排序

• 顺序表查找：顺序查找 
• 有序表查找：二分查找 
• 分块查找： 块内无序，块之间有序；可以先二分查找定位到块，然后再到块中顺序查找 中使用顺序查找（这里之所以叫动态查找表，是因为表结构是查找的过程中动态生成的） 
• 动态查找: 二叉排序树，AVL树，B- ，B+ 
• 哈希表： O(1)

• A*寻路算法： 求解最短路径 Dijkstra：最短路径算法 （八卦下：Dijkstra是荷兰的计算机科学家,提出”信号量和PV原语“,”解决哲学家就餐问题”,”死锁“也是它提出来的） 

• DP (动态规划 dynamic programming) 

• BFS/DFS （广度/深度优先遍历） 

• 红黑树 （一种自平衡的二叉查找树） 

• KMP 字符串匹配算法

   kmp算法详解

  kmp字符串查找算法

• 遗传算法 

• 启发式搜索 

• 图像特征提取之SIFT算法 

• 傅立叶变换 

• Hash 

• 快速排序 

• SPFA(shortest path faster algorithm) 单元最短路径算法 

• 快递选择SELECT

为了更简洁的形式设计和藐视算法，在算法设计时又常常采用递归技术，用递归描述算法。

迭代法  穷举搜索法  递推法  动态规划  贪心算法  回溯  分治算法

常用算法设计方法

《剑指offer》  《编程之美》  《编程珠玑》Programming Pearls 偏算法理论  《编程珠玑(续)》  《More Programming Pearls》 偏算法轶事

《数据结构与算法分析》  《算法设计与分析基础》  《算法导论》 告诉你有哪些算法  《算法引论》 告诉你如何创造算法 断货

《Elements of Programming》 STL代码 快 准 狠 ，写出的代码可以上层次  《C interfaces and Implementation》  《The practice of programming》 Brian Kernighan和Rob Pike

《微软的梦工厂》  《Language Implementatin patterns》  《Algorithms on Strings,Trees and Sequences》

《writing efficient programs》 优化

《Algorithm Design Manual》 红皮书

《The science of programming》 证明代码段的正确性 800块一本

《Algorithms》 4版  《Advanced Data Structures》 各种诡异数据结构和算法 600块

《深入理解计算机系统》  《TCP/IP详解三卷》  《UNIX网络编程二卷》  《UNIX环境高级编程：第2版》

** @ July 博客《二之再续、Dijkstra 算法+fibonacci堆的逐步c实现》**  《数学建模十大经典算法》  《数据挖掘领域十大经典算法》  《十道海量数据处理面试题》  《数字图像处理领域的二十四个经典算法》  《精选微软等公司经典的算法面试100题》

微软面试100题http://blog.csdn.net/column/details/ms100.html  程序员编程艺术http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6460494

https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July算法题集合  https://github.com/activesys/libcstl通用数据结构和算法库  https://github.com/nonstriater/Learn-Algorithm算法小组

• 阮一峰总结的这两篇《贝叶斯推断及其互联网应用》  
• 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 

http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html 

• 朴素贝叶斯（NB,Naive Bayes)简介 

http://home.cnblogs.com/group/topic/40112.html 

• 数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法 

http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/

这4部分看完后，就能自己推贝叶斯、朴素贝叶斯，还能了解各种常见概率、集合论等，实际上对应用贝叶斯已经可以打好基础了。

• MYSQL 背后的数据结构和算法 http://blogread.cn/it/article/4088?f=wb2

http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sfys.html  http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

http://oj.leetcode.com/  http://openjudge.cn/POJ 这有个POJ上的ACM训练方案  http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article19/res041.html  http://ac.jobdu.com/index.php九度OJ