原始GPT_SoVITS的效果体验和推理服务较大依赖于基于Gradio的webui界面，为了更方便地推理体验GPT_SoVITS效果，本项目将其推理部分提取并暴露出来，支持一键式的推理部署。
| 模型名称 | 模型下载 | 角色特点 | 语言 |
|---|---|---|---|
| TTS-GPT_SoVITS-sunshine_girl | 🤗 / 🤖 | 阳光少女 | zh |
| TTS-GPT_SoVITS-heartful_sister | 🤗 / 🤖 | 知性姐姐 | zh |
- 预训练模型
| 模型名称 | 模型下载 |
|---|---|
| GPT-SoVITS | 🤗 / 🤖 |
推荐 Python>=3.9,<=3.10
conda install pytorch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
git clone https://github.com/X-D-Lab/GPT_SoVITS_Inference.git
cd GPT_SoVITS_Inference
pip install -r requirements.txt
如果您是windows使用者，请下载并将 ffmpeg.exe 和 ffprobe.exe 放置在本项目的根目录下。
详细内容可以参见example.py
import os
import sys
project_root = os.path.abspath('.')
sys.path.append(project_root)
from get_tts_wav import GPT_SoVITS_TTS_inference
text = """我是MindChat漫谈心理大模型"""
inference = GPT_SoVITS_TTS_inference(prompt_language='zh', base_model_id='X-D-Lab/TTS-GPT_SoVITS-pretrained_models', audio_model_id='X-D-Lab/TTS-GPT_SoVITS-sunshine_girl')
inference.get_tts_wav(text=text, wav_save_path="./temp/output1.wav")本项目仍然属于非常早期的阶段，欢迎各位开发者加入！
本项目基于GPT-SoVITS进行，感谢他们的开源贡献。
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