中医妇科自动组方相关 本项目为本人参与的中医妇科自动组方项目，这个仓库是整个项目的代码，但其中一部分模块本人并没有参与这些模块均已标注未参与，具体的项目解释在我的csdn帖子中，欢迎做相关工作的同学与我邮箱联系[email protected]

本项目结构为

1. 数据处理
   1. 该文件夹为在本次项目中使用过的数据，具体详情见该文件夹内的readme
2. 实体识别
   在本次项目中实体识别模块，在本次项目中使用了两种模型，一种是直接调用CRF++模型，一种是BiLstm+CRF模型
   1. CRF
      直接调用CRF的模型，这部分不是本人参与的，具体内容见该文件夹内的CRF工程文档
   2. BiLSTM+CRF
      该模块为通过BiLSTM编码器得到语义表示矩阵，将该矩阵通过CEF解码得最终的标注结果
3. 知识图谱
   将数据通过结构化之后得到的知识图谱
   1. 同义词集
      一部分数据是从网上下载的同义词字典，一部分是我们根据字面相似度计算得到的同义词，具体解释见readme
   2. 知识图谱本体
      该本体结构是我们在医生的指导下人为定义的知识图谱本体
4. 自动组方
   该文件夹实现了中医妇科自动组方功能，其中有两种思路，一种是基于分类的方法一种是基于统计学的聚类方法。其中分类方法分为自上而下与自下而上，本人未参与自上而下模块的开发，在此只是单纯的将其复制保存过来；在基于统计学聚类方法为本人和马泽瑞共同完成。
   1. 分类模块
      该模块的思路是通过病人的疾病归纳出病人的证型，在通过证型与疾病共同来得出所开方剂
   2. 基于互信息的聚类模块
      该模块的思路是通过基于统计的互信息计算得到病症团，通过病人的病症团对应的数据中的方剂，最终该项目采用了聚类模块作为最终的方法，关于这个模块的具体信息请关注我的csdn,后续会补上该blog