简易博客检索系统使用前后端分离，前端使用 Vue ，后端使用 SpringBoot 数据库 MySQL 检索使用 ElasticSearch 同步数据使用 logstash
需要提前安装好 ElasticSearch 。logstash 安装下文有具体说明。 新建表 blog 必须有字段 id update_time，可参考项目中 entity 包下字段建表。 项目地址 SpringBoot 搭建博客检索系统 使用步骤
- download 本项目
- 修改 yml 文件中的数据库配置，es 配置。
- 配置 logstash ，见下文。
- 启动本项目，在本地 8081 端口访问项目，可以看到有两个按钮，分别是通过 MySQL 的模糊查询和 es 的检索耗时比较。
使用 logstash 同步 mysql 中的数据。全量同步，增量更新
这里使用虚拟机中的 centos 。
前提，CentOS 中安装 ElasticSearch 。
第一步，下载 logstash
第二步，把数据库连接的驱动 jar 包放到 logstash 的目录中。
第三步，在 config 文件夹中新建文件 mysql.conf，配置数据库，es 端口等输入输出规则
input{
jdbc{
# jdbc 驱动包位置
jdbc_driver_library => "/home/es/logstash-6.2.4/mysql-connector-java-5.1.6.jar"
# 要使用的驱动包类
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
# mysql 数据库的连接信息
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/blog"
# mysql 用户
jdbc_user => "root"
# 密码
jdbc_password => "密码"
# 定时任务，多久执行一次查询，默认一分钟，如果想要没有延迟，可以使用 schedule => "* * * * *"
schedule => "* * * * *"
# 清空上一次的 sql_last_value 记录
clean_run => true
# 要执行的语句
statement => "select * from t_blog where update_time > :sql_last_value and update_time < NOW() order by update_time desc"
}
}
output {
elasticsearch {
# es host : port
hosts => ["192.168.42.134:9200"]
# 索引
index => "blog"
# _id
document_id => "%{id}"
}
}
第四步，以配置文件的方式启动 logstash
[es@localhost bin]$ ./logstash -f ../config/mysql.conf 第五步，kibana 中查看是否同步成功
GET blog/_stats
// 查看全部数据
POST blog/_search
{
}
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent