Алгоритм состоит из нескольких файлов и баз данных. Базы данных собраны заранее, код прилагается.

В командной строке запустить файл main.py

main.py

Пользователь может:

1. Построить учебный трек для освоения интересующей профессии
2. Получить рекомендацию по профессии на основе его навыков

1. Пользователь выбирает профессию
2. Выводятся топ-5 навыков, которые необходимы для этой профессии, по частоте встречаемости в вакансиях
3. Пользователь оценивает свой уровень владения этими навыками по шкале от 1 до 5
4. Если серди навыков есть Python, то пользователю нужно решить 5 задач, которые определяют, какие темы ему необходимо подтянуть
5. Важность навыков и уровень владения навыками масштабируются
6. Вычисляется разность между важностью и уровнем
7. Навыки ранжируются по убыванию этой разности
8. На сайтах с образовательными курсами ищутся материалы по навыкам и отсеиваются нерелевантные с помощью матрицы смежности
9. Пользователю предлагаются курсы, которые помогут ему подтянуть эти навыки

1. Строится матрица навыков-профессий, заполненная 0 и 1
2. Модель обучается на этой матрице предсказывать вероятности того, подходит ли пользователю та или иная профессия, в зависимости от владения определенными навыками
3. Пользователь отмечает навыки, которыми он владеет
4. Модель предсказывает вероятности
5. Пользователь получает название профессии, которая ему больше всего подходит
6. Далее он может с помощью Алгоритма 1 получить рекомендации по освоению этой профессии