ypotdevin / severity-unfallstatistik Goto Github PK

Dies ist das Begleitrepository zur Veröffentlichung Methode zur Bewertung der Risikobilanz autonomer Fahrzeuge aus Kundensicht, Potdevin und Nowotka. Inhalt ist:

• stvu_analyse.R: Dieses Analyseprogramm wurde dem Forschungsdatenzentrum in Kiel übermittelt, um per kontrollierter Datenfernverarbeitung (KDFV) die Straßenverkehrsunfallstatistik des Bundes aus dem Jahr 2014 für unsere Zwecke zu analysieren. Die Ergebnisse des Durchlaufs von stvu_analyse.R befinden sich in Rohdaten. Quelle: FDZ der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder, Straßenverkehrsunfälle, 2014, eigene Berechnungen.
• exposure.csv: Zu Unfallursachen zugehörige Betriebssituationen mit den von uns vergebenen Häufigkeitsklassen (das Attribut confidence gibt es, wie sicher wir uns dieser Einschätzung sind).
• ASIL_determination.R: Mit diesem Programm errechnen wir aus obigen Analyseergebnissen die Schweregrade (severiy level) S0–S3 und kombinieren diese mit zusätzlich gegebenen Häufigkeitsklassen (exposure level) E0–E4 aus exposure.csv zu einem ASIL.
• ASIL.csv: Das Ergebnis eines Durchlaufs von ASIL_determination.R.