第一级，精确分班算法根据聚类分班结果提取出命中频率最高的6类结果，采用分枝回溯算法以及邻域搜索策略进行精确搜索。
  
  第二级，采用聚类算法和邻域搜索算法进行分班类别的大规模搜索。

  本算法采用2级缓存机制，通过高频缓存的方法，提高整体运行效率。
  
  算法在聚类后设计了多种邻域搜索策略，搜索范围广，稳定性强。

  算法适用于高中定二走一的分班情景。能够按照成班人数限制，将所有学生按定二走一分班，并满足走班的学生能够按科目再次分班。

  第一阶段根据排课约束条件间的逻辑关系采用多层次贪婪算法对约束条件解耦，生成高质量的初始解；
  
  第二阶段根据实际排课经验设计6种邻域搜索策略快速搜索可行解。

  本算法分层解耦的贪心策略以及6种邻域搜索策略，搜索靶向性强。相比传统的遗传算法更加高效，适应于解决多约束、强约束条件的排课情景。
  
  贪心算法采用随机策略，能够有效跳出局部最优解，搜索范围广。 
  
  邻域搜索算法根据实际排课经验设计，排课结果更符合实际条件。 
  
  算法数据结构设计采用缓存结构设计，运行效率高。

  高中定二走一的排课情景。能够实现排连结课（多个班级不同科目同时上课）、排连堂课（连堂课天数不相邻）、设置固定不排课时间、手动排课、特定教师不排
  
  课、固定不排科目（设置教研组）、科目特定时间不排课、新增额外排课等功能。