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第2章: 効果量と実用的に意味のある差の違い
- サンプルサイズ設計における効果量と、実用的に意味のある効果量の違いを整理する
- 2つは同じものを指しているのか
第1章: 実験デザインの違いの調査
- 観察研究とそのほかのコントロール実験（RCT以外のコントロール実験）の違いを調べる
第3章: サンプルサイズが設計時よりも大きくなった場合の対処法
- 曜日の季節性を取り除くためにテスト期間を1週間などとすることが多い
- 1週間データを集めたときに、結果としてサンプルサイズが設計より多くなってしまったとき、どう対処するべきか？
- ランダムサンプリングして、問題ないのか？
第2章: 追加実験の正当性
- 追加実験の正当性を調べる
- 追加実験の実施は実験計画の段階でするべきか？
- 多重性の補正はするべきか？
第7章: OECとメトリクス、KGI/KPIの関係性
- 以下の指標の関係性を整理する
- OEC（Overall Evaluation Criterion: 総合評価基準）
- ゴールメトリクス/ドライバーメトリクス/ガードレールメトリクス
- KGI（Key Goal Indicator: 経営目標達成指標）/KPI（Key Performance Indicator: 重要業績評価指標）
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