Para cada uno de los desafios se uso Python, con las librerías de ciencias de datos, e.g. scikit-learn, con Jupyter para el desarrollo del análisis. De manera directa se pueden convertir en scripts, o crear Pipelines de scikit-learn, o con un esfuerzo extra en una aplicación de Python.

Se uso una imagen "oficial" de jupyter, con librerias para ciencia de datos ya incluidas, no hubo necesidad de añadir más.

Las respuestás se desarrollan en los notebooks:

• desafio_aguas_venenosas.ipynb, las predicciones están en datasets/urgente_orden_de_cierre.csv.
• desafio_el_seductor_canto_de_las_sirenas.ipynb, las predicciones están en datasets/sirenas_endemicas_y_sirenas_migrantes_con_predicciones.csv.
• desafio_para_hacerla_de_jamon.ipynb, las predicciones están en datasets/jamones_por_calificar_con_predicciones.csv.

Se colocó en el folder datasets.

Clona el repositorio, luego cambia el directorio de trabajo a la raiz del repositorio.

Para crear el entorno de ejecución, habiendo instalado docker, ejecuta las siguientes instrucciones en la terminal

docker build -t <image_tag> .
docker run --rm -p <external_port>:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes --name <container_name> -v "$PWD":/home/jovyan/work <image_tag>

Entra al contenedor con docker exec -it <container_name> /bin/bash y executa jupyter notebook list para imprimir en pantalla el token secreto, es la porción después de token=, hasta antes del espacio en blanco.

Finalmente, visitando <hostname>:<external_port>/?token=<token_secreto> en un navegador se accede a JupyterLab, de donde se pueden acceder a los notebooks. El directorio de trabajo actual está montado como /home/jovyan/work.

Por ejemplo:

# creo la imagen
docker build -t truehome .
# inicio un contenedor efimero
docker run --rm -p 8888:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes --name truehome_prueba_tecnica -v "$PWD":/home/jovyan/work truehome
# busco el token secreto de JupyterLab
docker exec -it truehome_prueba_tecnica /bin/bash
jupyter notebook list
# uso ese token para crear la dirección donde JupyterLab está disponible:
localhost:8888/?token=12d05338ebcb0259f511ceceaadd789cdffdef80d8a40675
# el token anterior es solo un ejemplo, ejecuta los pasos para encontrar el tuyo