京东官网 - https://www.jd.com
| Author | Gobi Xu |
|---|---|
| [email protected] |
- 这是个demo，需要什么类目，什么字段请自行增减
- 请求时不需要携带cookies（即不需要先登录），过程相对轻松
- 需要爬取的数据通过请求地址携带参数即可得到
pip install scrapy
- 商品列表页后半部分是异步加载的
商品列表页的每一页都有60个商品，但是请求商品列表页时，只会显示前30个商品，剩下的30个商品是下滑商品列表页时异步加载出来的，使用抓包的方法可以截取到剩下的30个商品的请求地址，请求地址尾部包含了前30个商品的商品id，头部信息里的Referer为商品列表页的请求地址
- 请求地址的参数
商品列表页一共100页。第一页的请求地址中page参数为1，第一页的剩下30个商品的请求地址中page参数为2。第二页的请求地址中page参数为3，第二页的 剩下30个商品的请求地址中page参数为4....以此类推
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- 商品id (id)
- 商品标题 (title)
- 商品详情页网址 (url)
- 商品的网店名称 (shop_name)
- 商品价格 (price)
- 商品牌子 (brand)
- 商品型号 (model)
- 商品评论数量 (comment_count)
- 商品好评数 (good_count)
- 商品中评数 (general_count)
- 商品差评数 (poor_count)
- 商品展示数 (show_count)
- 对应的spider里有大量注释，请放心食用:meat_on_bone:
- 对应的类目在items.py里
- 如有任何问题都可以邮箱:email:联系我，我会尽快回复你。
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