yingdajun,github

fastnlptextclassifly

基于fastnlp实现常见的文本分类模型，例如textCNN、textRNN、textRCNN、DPCNN模型，日后会逐渐更新

fastnlpweibomultclassdemo

微博情感分析多分类数据集fastnlpDemo测试

financialriskcontroldemo

零基础入门金融风控的比赛的练习，CSDN博客的地址是

github-

这是我练习的github房价预测比赛，第一名的没有运转成功，所以我退而求其次获取新胜利

jd-es-7161

使用7.16.1ElasticSearch项目的京东项目

jdmall761

基于ElasticSearch7.16.1版本的电商产品项目

jinrongfanqzha

金融反欺诈模型

jumangdemo

功能是通过拾取一个闭合的模型线圈就能瞬间生成一个楼房

keras-

https://www.bilibili.com/video/BV1Ct411H7rm?p=12&t=292 看这个视频写的源码

keras-comman-dl-model

利用keras框架实现CNN\RNN\LSTM\双向LSTM\GRU等模型

keras_text_classification

implement some fancy text classification models by using keras

matchzooexample-

利用matchzoo框架搭建常见的文本匹配/文本相似度模型，我们搭建了11套文本匹配模型，作为新框架的雏形，师弟的github地址是github.com/Rodgers1995

matchzooforrealestateqa

利用matchzoo库解决贝壳房产问答匹配比赛，CSDN博客链接在：https://blog.csdn.net/yingdajun/article/details/116698583?spm=1001.2014.3001.5501

ml-nlp

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

ml_text_classifiaction

在网上借鉴别人的代码，利用复旦大学语料库其中的四个语料库进行合理预处理、分类，效果比借鉴的博客效果要好很多。

modelgangimsleveltoqiang

这是模仿橄榄山的楼层切墙功能的实现，这是源码和项目文件

mzcn

针对于matchzoo-py的二次开发，使之更合适于中文语料的深度学习匹配模型的搭建

nlp-

这是NLP混合编程项目，具体功能介绍我将用我的CSDN博客去解释。

opeexcel

JAVA操作EXCEL表

opjson

一小时操作Json

pca-

源自百度推送的哈工大硕士生实现的11种降维算法

python-

python自然语言处理测试

realrealsparkdemo

spark的官方例子，集合了JAVA和SCALA双版本的内容，放在这里，防止电脑更新了，就没得了

reversematchzoo

从文本匹配包matchzoo包中反向推导常用的模型

revit-

这是基于REVIT模型中提取房间之间的空间拓扑关系的插件，根据门的FromRoom和ToRoom属性，如果共同门，那么就视为房间之间互相可通。

revittoexcelormysql

以前辅导师妹做的REVIT二次开发毕业设计，只能提取八种数据

revittoexcelversion2

以前帮助学妹做的毕业设计，将REVIT的八类构件的信息提取到MYSQL和EXCEL中

seq2seqforexample

采用三种方式（1）利用keras库搭建seq2seq （2）利用keras_transformer库（3）利用fastnlp框架实现问答机器人、机器翻译、文本摘要等功能

sklearn-

关于Sklearn库中关于评估精度那个包的相关代码实现

sklearn-final-demo

以燕尾花、波士顿房价为数据集进行常见的分类、预测、降维、聚类等项目。

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