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一种中文分词桌面工具,技术PYTHON和C#的融合编程。
自己练习的12种文本分类算法
调用百度API的方法的练习
这是封装了语音识别、自然语言处理、图像识别等等6个模块的百度云API的demo。这是python版本。
橄榄山建模神器402
这里是关键词提取算法还有用pyinstaller打包好的文件,可以用作混合编程工具
数据集是某某旅游APP正反面情感分析数据。模型是借鉴别人的做法,利用fastnlp进行一个小小的情感分析。代码可以直接运转。
心电图心跳信号多分类预测挑战赛机器学习方法练习,CSDN博客地址在:https://mp.csdn.net/editor/html/116782451
这是我第一次打的kaggle比赛,是我自己能力的一次大提升。
自己改造的kerasDemo
利用matchzoo模型实现行业问答匹配,CSDN博客地址在:https://blog.csdn.net/yingdajun/article/details/119492047,未来总结整理
复现的橄榄山从350-420的部分插件,没有写界面,但是功能实现了。
在WIN10系统生成pip国内镜像的ini配置文件
橄榄山插件合并轴线项目复现
这是作者排解开题的恐惧的时候写得程序功能是获取当前文档最高频率的10个词,功能不完善。
以混合编程为手段,将常见的CV,NLP,ML等等功能进行封装。详细内容在我的博客。
这是我自己的测试
这是看了B站【机器学习】【sklearn】自制2020最快最全入门教程后,将相关内容复现,用anconda,安装了sklearn和xgboost库以后就能运行。这是对应的CSDN博客连接https://blog.csdn.net/yingdajun/article/details/104882200
这是腿腿教学网麻蛋讲师的Revit小火车工具集的代码复现,有兴趣的朋友可以下载进行研究。
基于复旦大学语料库文本主题提取与分类研究
自己的测试
Demo
基于C#和python的混合编程,中文分词桌面工具
使用各种模型结构,例如textCNN、textRNN、Transformer、CNN+RNN、Bi-LSTM的文本匹配源码项目
kaggle入门比赛第三场,关于计算机视觉的识别,提高自己的勇气
PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现
30天吃掉TF2.0中拓展出适合自己的内容,简单入门, 简单实现了结构数据的二分类、多分类、回归。 实现了图像数据分类。 实现文本数据分类。
利用fastnlp做垃圾邮件分类
评论分类fastnlp实现
利用fastnlp做的文本分类项目,在fastnlpDemo微博情感分析
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
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