用于 iOS 设备和 Windows 电脑之间进行文件传输，基于 HTTP，需要配合快捷指令使用

python==3.10.6
flask==3.0.0
win10toast==0.9
psutil==5.9.6
pyinstaller==6.2.0
windows_toasts==1.1.0
pillow==10.1.0
pyperclip~=1.8.2
pystray==0.19.5

pyinstaller --add-data 'config;config' --add-data 'static;static' -w AirDropPlus.py

1. Windows安装bonjour，这样就可以通过 '设备名.local' 访问到Windows，而不需要通过IP地址。
   
2. 修改配置文件 'config.ini'，设置文件保存路径和密钥（打包后的配置文件在'_internal/config.ini'）
3. 手机端下载快捷指令：https://www.icloud.com/shortcuts/a10fa721e97b4f67b1703c0730b12c06
4. 设置快捷指令：
   • 主机：Windows设备名.local
   • 密钥：'config.ini' 中设置的密钥相同
   • 简化：启用时会关闭发送iOS剪贴板的功能
   
5. 使用条件：iOS设备和Windows设备在同一个局域网下，也可以是Windows连接iOS的热点，或者iOS连接Windows的热点，使用热点发送文件不消耗流量
6. 功能测试

• 发送文件：在文件分享菜单执行'AirDrop Plus'快捷指令
• 接收文件：直接执行'AirDrop Plus'快捷指令，也可以在辅助功能中设置成双击手机背面触发，15 Pro系列可以设置成侧边按钮触发。
  • 当'简化'被开启时，运行后iOS接收Windows上复制的内容(文件、图像、文本)。
  • 当'简化'被关闭时，运行后会弹出一个菜单，选择发送iOS剪贴板，还是接收Windows剪贴板
  

7. 退出程序：在Windows任务管理器中右键'AirDropPlus.exe'，点击结束任务
   

1. 快捷指令运行超时：可能的原因

移动端发送一个文件到PC

• HTTP 方法: POST
• URL: /file/send

• 发送格式: 表单

• 返回类型: JSON
• 返回内容:

  {
      "success": true,
      "msg": "发送成功",
      "data": null
  }

移动端发送文件列表到PC（通知PC接下来要发送哪些文件）

• HTTP 方法: POST
• URL: /file/send/list

• 发送格式: 表单

• 返回类型: JSON
• 返回内容:

  {
      "success": true,
      "msg": "发送成功",
      "data": null
  }

移动端接收PC上的文件

• HTTP 方法: POST
• URL: /file/receive

• 发送格式: 表单

• 返回类型: 文件
• 返回内容: 文件

把移动端的剪贴板发送到PC的剪贴板

• HTTP 方法: POST
• URL: /clipboard/send

• 发送格式: 表单

• 返回类型: JSON
• 返回内容:

  {
      "success": true,
      "msg": "发送成功",
      "data": null
  }

发送PC的剪贴板内容

• HTTP 方法: GET
• URL: /clipboard/receive

• 无

• 返回类型: JSON
• 返回内容:
  • 剪贴板内容为文本时:

    {
        "success": true,
        "msg": "",
        "data": {
          "type": "text",
          "data": "clipboard_text"
        } 
    }

  • 剪贴板为文件时:

    {
        "success": true,
        "msg": "",
        "data": {
          "type": "file",
          "data": ["c:/xx/xx/aa.png", "c:/xx/xx/bb.pdf"]
        }
    }

  • 剪贴板为图像时:

    {
        "success": true,
        "msg": "",
        "data": {
          "type": "img",
          "data": "img_base64_code"
        }
    }