yemingfeng / sdb Goto Github PK

试想以下业务场景：

• 计数服务：对内容的点赞量、播放量进行统计
• 推荐服务：每个用户有一个包含内容和权重推荐列表
• 评论服务：查看内容的评论列表

在传统的做法中，我们会通过 MySQL + Redis 的方式实现。其中 MySQL 提供数据的持久化能力，Redis 提供高性能的读写能力。在这样的架构下会面临以下问题：

• 同时部署 MySQL + Redis，机器成本高
• MySQL + Redis 数据不同步带来的一致性问题
• 随着业务上涨，MySQL 面临海量数据的读写压力

回过头来看上面的需求，我们真正需要的其实是有持久化能力的 Redis。 业内也有解决方案，如：

• pika
• kvrocks
• tendis
• memorydb

SDB 也是应对上面问题提供的解决方案。

• 数据结构
  • List
  • Linked
  • String
  • Set
  • SortedSet
  • BitMap
  • BloomFilter
  • GeoHash
• Grpc Server
• Prometheus 监控
• kv 存储引擎接入
  • badger
• 集群
  • 主从
  • 分布式

• kv 存储引擎选型
• List 数据模型设计
• List 锁模型设计
• lua 脚本支持

• rdb