yearing1017 / danet_pytorch Goto Github PK

你好 @yearing1017 我使用你的的deepv3_datanet, 总是运行20+iters出现显存爆存问题，太奇怪了，我仔细检查了我并没有保存中间的任何tensor， 但是还是会出现这个问题， 我用的是4块2080 卡跑的，每块卡12G

你好，我使用自己制作的样本集对DANet和deeplab3_danet这两个网络模型进行训练和测试，发现train_loss总保持0.2左右，预测结果也并不好。在确定样本没有问题后，分别使用单张样本做训练，发现网络经过300个epoch后仍然无法过拟合，train_loss在5~10之间。用同样的单张样本训练unet之后，可以更快速地达到过拟合，train_loss可以降到很小。于是想请教一下，是哪里出了问题？

请问一下，这个DANet_Pytorch项目中，有几个包怎么没有找到，
from MyData_kfold import train_dataloader,val_dataloader
from dan_v3_v0420 import resnet152
from tensorboardX import SummaryWriter
from MIouv0217 import Evaluator
from dan_v3_v0420 import resnet152
from MIouv0217 import Evaluator
from DAN_V3_V0420.danet import DANet
像这些from后面的文件，在项目中没有看见，请问在哪里获取。
我正在跑DANet的代码，还请大佬多多指教，非常感谢。耽误您的时间了