- 声明
本文不是具体讲解如何操作，也不是教大家C/C++和程序设计相关知识，只是展示一下特定例子下的代码。
- 系统环境
Ubuntu18.04
- 前言
之前用WSTP进行Wolfram和C/C++之间的相互调用，但是效率很低，所以我在Example_Benchmark里面用几个例子做简单的测试，速度差距大的惊人，用WolframLibrary比用WSTP快千倍。
- WSTP和WolframLibrary用途
对个人来说建议用WolframLibrary，速度更快，也支持双向调用。对于WSTP，适合做远程连接程序，但是写算法开发函数，建议使用WolframLibrary。
- 例子
我写了几个简单例子，其中一个是用归并排序求逆序数，我与python写的速度对比了一下。python代码如下 ,Python代码来自于LeetCode
import timeit
def mergeSort(alist):
n = len(alist)
__mergeSort(alist, 0, n-1)
def __mergeSort(alist, start, end):
if (end-start <= 15):
insertionSortHelp(alist, start, end)
return
if start >= end:
return
mid = (start + end) // 2
__mergeSort(alist, start, mid)
__mergeSort(alist, mid + 1, end)
if alist[mid] > alist[mid+1]:
merge(alist, start, mid, end)
def merge(alist, start, mid, end):
blist = alist[start:end+1]
l = start
k = mid + 1
pos = start
while pos <= end:
if (l > mid):
alist[pos] = blist[k-start]
k += 1
elif (k > end):
alist[pos] = blist[l-start]
l += 1
elif blist[l-start] <= blist[k-start]:
alist[pos] = blist[l-start]
l += 1
else:
alist[pos] = blist[k-start]
k += 1
pos += 1
def insertionSortHelp(alist,l, r):
for i in range(l+1,r+1):
currentvalue=alist[i]
position=i
while alist[position-1]>currentvalue and position>l:
alist[position]=alist[position-1]
position=position-1
alist[position]=currentvalue
return alist%%timeit -n 10
a=list(range(100000,0,-1))
mergeSort(a)速度差距百倍，大家有兴趣可以尝试一下。
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