keras_lstm

lstm with python (Jason Brownlee, Deep mind)

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Learn LSTM with Python from Jason Brownlee of DeepMind

I Introductions iv

Welcome v

• Who Is This Book For? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v
• About Your Outcomes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vi
• How to Read This Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vi
• About the Book Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vi
• About Lessons . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . viii
• About LSTM Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ix
• About Prediction Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ix
• About Python Code Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x
• About Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xi
• About Getting Help . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xii
• Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xii

II Foundations 1

• 1 What are LSTMs 2
• 1.1 Sequence Prediction Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
• 1.2 Limitations of Multilayer Perceptrons . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
• 1.3 Promise of Recurrent Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
• 1.4 The Long Short-Term Memory Network . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
• 1.5 Applications of LSTMs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
• 1.6 Limitations of LSTMs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
• 1.7 Further Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
• 1.8 Extensions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
• 1.9 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17