Code Monkey home page Code Monkey logo

acapro's Introduction

AcaPro

Auxiliar de produção acadêmica

Autora: Milena Maia Araújo Contribuidores: Yago Marques

Quer escrever seus artigos, publicações, periódicos e demais textos acadêmicos de uma forma mais leve e prática? Conheça o AcaPro: um auxiliar de produção acadêmica.

Ele terá funcionalidades que otimizarão o processo de escrita, como:

  1. Formatação de referências no padrão ABNT;
  2. Oferece palavras chave / eixos de pesquisa, que podem inspirar o pesquisador que ainda não definiu seu tema ;
  3. Dá opções de sites e fontes realmente confiáveis para embasar suas pesquisas e muito mais.

Ah! O AcaPro é um programa CLI. Não se assuste quando eu digo CLI, prometo que vai ser bem simples de usar :)

Por que usar o AcaPro?

Formatar referências nas normas da ABNT pode te tomar muito tempo, concorda? Mas, e se você ainda não tem certeza sobre o tema? E se o seu subtema ainda não está bem definido? Levaria mais tempo ainda! Para solucionar seus problemas, o AcaPro conta com uma série de funcionalidades que podem te auxiliar nesse processo de escrita acadêmica, da escolha do tema à formatação de referências para o seu documento.

O projeto foi pensado para otimizar o processo de escrita acadêmica e pode ser utilizado para diversos tipos de documentos científicos. Para saber como utilizar, continue lendo!

Para começar...

Requisitos

  • versão mais recente de macOS 10.12ˆ;
  • ter um MacBook;
  • instalar Swift configurar as variáveis de ambiente;
  • instalar o xcode e rodar o projeto pelo o próprio Xcode é o ideal;
  • instalar e configurar o git;

Clone ou baixe o repositório a partir do github usando o comando

https://github.com/mill3na/AcaPro.git Acesse a pasta do projeto. Você deve rodar o arquivo main.swift no terminal ou console do Xcode.

Em tempo de execução:

Ao iniciar o programa, o primeiro menu aparecerá e te fornecerá opções sobre as funcionalidades gerais do AcaPro (como formatação de referências, busca por eixos de pesquisa etc). É justamente esse p propósito do AcaPro, te ajudar a realizar suas escritas acadêmicas, da seguinte maneira: [x] Formata suas referências: e para isso você deve nos fornecer alguns dados [x] Te ajuda a buscar novas referências (tanto em relação aos assuntos como em relação a sites confiáveis) [x] Te ajuda a entender melhor o processo de desenvolvimento de produção acadêmica.

Para saber mais sobre cada funcionalidade do programa, acesse o Guia do usuário (primeira opção do primeiro menu).

Você deve acessar as opções pelo número correspondente e, a depender da opção escolhida, forneça as informações solicitadas. Sempre tente fornecer os dados com a grafia correta (e no tipo de dado correto).

Caso você escolha a opção Formatar Referências, tome cuidado ao finalizar a execução do script, pois o programa não salva as referências automaticamente. Salve esses dados em outro local para que não sejam perdidos.

Dúvidas ou sugestões

Você pode me ajudar a melhorar o programa, se assim desejar, na sessão de Issues. Feedbacks e sugestões são sempre bem vindos! <3

Autoria

Desevolvido por Milena Maia Araújo

acapro's People

Contributors

mill3na avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.