Code Monkey home page Code Monkey logo

computer-classifier's Introduction

Класификация на компютри

Описание

Експертната система за класификация на компютри извежда принадлежност на дадена машина към някой от няколко класа въз основа на въведени негови характеристики. Необходимите входни данни са вид на машината, честота на процесора, брой ядра на процесора, размер на RAM паметта, размер на твърдият (твърдите) диск(ове), бързина на твърдият диск, клас на видео-картата, големина на монитора, клас на охлаждането и др. Полученият резултат представлява класа, към който даденият компютър е съотнесен, като тези класове са [ бизнес / сървърен / гейминг / мултимедия / интернет ].

Входни данни

Различните стойности на няколкото характеристики са входните данни на системата.

Схема на извод

Решенията на експертната система са базирани на следната таблица

Characteristics Possible values
Type Laptop / Desktop / Rack
Processor Frequency Slow / Normal / Fast
Processor Count :number
RAM :number
HDD Capacity :number
Video Power Low / Medium / High
Monitor Size :number
Cooling Low / Medium / High

Работа на системата

При стартиране системата работи по следната последователност

  1. Системата задава последователно въпроси за всички характеристика на класифицирания компютър. При отговор за всяка от тях се създава съответен факт, както и факт, че съответната характеристика е проверена.

  2. След като всички характеристики са проверени се създава фактът, че всичко е проверено.

  3. Проверява се типът на компютъра и се създават факти за всеки тип, към който е съотнесен.

  4. Проверяват се всички възможни особености за типовете, към които компютърът е съотнесен и се създават факти за всяка от тях.

  5. Извеждат се съобщения за принадлежността на компютъра към някои от класовете и предимствата, които той има като такъв.

Стартиране на програмата

Има два начина за стартиране на програмата:

  • През GUI: File > Load Batch > main.clp

  • През command prompt: $ clips -f2 main.clp

computer-classifier's People

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.