声明：FunAi项目只发布于 GitHub，基于 Apache-2.0 协议，免费且作为开源学习使用，未经本人同意不可用于商业项目。欢迎一起交流讨论，微信群、QQ群以及个人微信号在FunAi中可以找到。若有长期定制合作意向请微信联系Nagin_Kim或邮件[email protected]

致谢：感谢 「三岁药哥」 对本项目在API访问上的支持。感谢团队的四位成员贡献想法和代码@塔哥 @俊哥 @东哥 @伟哥

• 欢迎来到FunAi的后端仓库，我们正在使用Java对现有AGI进行二次开发。
• 目前是FunAi的第一个版本，已经接入ChatGPT和GPT-4实现一些有意思的应用，详细请见【项目亮点】 和 【功能展示】🎊
• 作为一个新颖的Java学习项目，你可以从【快速开始】和【技术栈】部分得到有效的信息🎉
• 我们的FunAi网站 可免费使用，欢迎进入FunAi一起玩耍吧（网站内有联系方式）😆

• [2023-05-06] 新增文生图模型，体验地址：https://funai.space/#/ImgGenerate
• [2023-05-05] 修改apiKey轮询bug
• [2023-05-03] 新增对openai免费Key限制所做的优化的轮询调度算法

✅ ChatGPT聊天

• 集成OpenAi API (ChatGPT3.5 + GPT4 + embedding)

• 支持markdown格式，代码高亮，代码复制，公式和图表展示

• 无限轮聊天 + 带上下文逻辑 （Guava Cache 优化响应时间）

• 流式输出 / 普通输出

• 多会话 + 记录存储 + 记录管理（新增/清空/删除）

• 数据导出

• 语音聊天 + 语音播放

• TODO: 接入文生图模型（MidJourney / Stable Diffusion Model）

✅ PDF智能阅读（论文 / 简历 / 知识文档等）

• 接入OpenAI的Embedding API，使用Pinecone/Milvus向量库存储向量。

• PDF解析 + 递归分词文段抽取 + 文本向量化 + 向量语义匹配 + 召回知识库相似文本匹配

• 大文件上传（目前测试阶段暂时最多支持80页）

• 多会话 + 文件保存 + 记录存储 + 记录管理（新增 / 删除）

✅ 账号管理

• 游客登录（IP / 浏览器指纹）

• 登录注册（手机号 / 账号密码 / 微信TODO）

• API-Key管理（用户可上传自己的API-Key，不受限制。否则使用系统的API-Key，会根据用户等级不同设置当日聊天限制）

• 用户等级管理（普通用户、vip用户、管理员、游客）

✅ 文字冒险游戏

• 多主题设置

• 游戏记录存储 + 按键互动

• TODO: AI生成场景描述图片 + 背景音乐 + 多游戏选择

✅ 提示库

• 实时修改提示，动态影响系统相关内置功能

• 全局多条件分页搜索

• 提示库管理（权限管理 + 提示增删查改）

✅ 其它

• 轮询调度API-Key + 定时失效检测

• 异步优化请求响应时间

• 定时任务刷新缓存

• OpenAI多模型选择 + 参数自定义

✅ 智能简历 TODO

• 创建简历 -> 专业模板 -> 智能优化

• ChatGPT智能分析简历

• 根据简历内容进行对应的面试，模拟真实面试过程

• 支持多次面试

• 自定义模板导出

✅ 口语练习 TODO

• 多种真人语音对话

🎈第零步：科学上网（全局模式） 或 海外服务器

🎈第一步：MySQL导入funai.sql文件

🎈第二步：必配项目 （在项目中全局搜 TODO关键字找到必配条目）

• 配置application.properties

  • MySQL
  • Redis
  • 梦网云短信服务（无需手机注册功能可不填）

• 配置向量库（二选一，推荐选Pinecone; 注意：openai embedding api的向量维度为1536）

  • Pinecone向量库（第三方）

    1. 去Pinecone申请apikey

    2. 在PineconeApi.java中完善以下信息

       private static final String PINECONE_API_URL = "https://xxxxxx.pinecone.io";

    3. 在MySQL数据库表admin_apikey中插入一条记录，type为4，name为Pinecone的apikey

  • Milvus向量库（本地搭建）

    1. 搭建Milvus

    2. 在MilvusClientUtil.java中完善以下信息

       private static final MilvusServiceClient milvusClient = new MilvusServiceClient(
                   ConnectParam.newBuilder()
                           .withHost("xx.xx.xx.xx")
                           .withPort(19530)
                           .build());

🎈第三步：配置OpenAI的apikey

1. 创建OpenAI账号，申请apikey
2. 在MySQL数据库admin_apikey中插入一条记录，type为0，name为OpenAI的apikey

🎈第四步：启动 FunAiApplication 或 在测试类TestChatService中测试chatOneShot方法

请移步 FunAi前端仓库

• 主语言：Java（JDK 1.8）

• 开发框架：SpringBoot

• 核心技术：

  • 本地缓存LoadingCache
  • SSE服务器发送事件
  • 算法（双端队列 + 滑动窗口 + 轮询负载均衡等）
  • Stream流
  • 锁机制
  • 定时任务
  • 拦截器（登录拦截/管理员权限/限流/功能限制）
  • 过滤器（跨域/全局日志）
  • 全局异常处理器
  • JWT用户鉴权
  • Swagger

• 数据库：MySQL 5.7、Pinecone、Milvus 2.2.5

• 中间件：Redis 7.0.11, MyBatis-Plus

• 对象存储： 阿里云OSS

• 第三方API：Openai-ChatGPT、Openai-Embedding、梦网云短信服务、百度语音识别

• web 服务：Nginx
• 海外服务器\本地全局科学上网

✅ ChatGPT聊天

✅ 文生图

✅ PDF智能阅读（论文 / 简历 / 知识文档等）

✅ 文字冒险游戏

✅ 专家系统

• 多领域（投资、广告、小说、计算机、诗歌、哲学、医学、心理学等） + 多语言（中、英、日、韩...等）

✅ 智能语言学家（更像人类的翻译官）

✅ 提示库

✅ 账号管理

✅ 智能简历 （TODO）

✅ 口语练习 （TODO）

如果你认为我的项目对你很有帮助，而且情况允许的话，那么请考虑支持我的项目。我将非常感激任何的支持，哪怕只是一点点的资助，也能激励我持续开发和改进这个项目。

您可以通过以下几种方式支持我的项目：

• 赞助我：您可以通过贡献资金来支持我的项目，这将帮助我支付服务器、工具和其他开发成本。您可以在下方找到资助方式。

• 分享项目：如果您不能贡献资金，但是您认为我的项目非常有价值，那么请考虑分享项目链接给您的朋友和同事。这将有助于我的项目得到更多的关注和支持。如果可以请给一个小小的star！

• 提供反馈：您可以通过提交Issues或者Pull Requests来帮助改进我的项目。如果您发现了任何错误或者您认为我的项目可以改进的地方，欢迎随时向我提供反馈。

• 与我合作：如果您对该项目感兴趣，想加入我们或有定制化需，欢迎随时与我们联系。

总之，非常感谢您对我的项目的支持，我将努力不懈地改进和提高这个项目的质量，让它更好地为您和其他用户服务。

WeChat Pay:

Contact WeChat:

FunAi is licensed under the Apache-2.0 License. See the LICENSE file for more information.

The code is for demo and testing only. 代码仅用于演示和测试。

⚠⚠⚠请勿将本系统代码用于商业用途！