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工作进展:
- hypercrx的新feature(活跃度&影响力趋势图)基本完成
- 在hypertrons/hypertrons-crx仓库中启用projects
本周计划:
- 准备下下周周一将分享的论文:基于贡献分配的开源软件核心开发者评估
- 启动hypercrx的Summer2022社区申请事宜
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- 学习 Slidev 线上演示文档制作工具
这两天在尝试使用GitHub Pages + jekyll + reveal.js搭建个人网站,有个reveal.js的demo~
自己实践成功的话到时候想用同样的方式给hypercrx做一个GitHub Pages :) 这样就能用GitHub所有features来管理了!
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个人工作进展:
- 重新制作 Hypercrx 使用数据,兼顾覆盖量与成本,当前策略为过去 6 个月活跃度大于 10 的项目和开发者账号,约 100W 个。
- 开始在图数据库中集成开发者社交数据,共导入覆盖 17W+ 开发者超过 1000W 条 GitHub Follow 数据。但没有解决 RankSink 前不能简单推进 OpenRank 迭代。
- 学习 Slidev 线上演示文档制作工具,搭建 OpenLecture 仓库架构,支持一仓多文档。并实践相关技术,在阿里开源校友会闭门分享,与龙蜥、OpenSumi 等社区同学有较深入的交流。
- 开始开源项目度量最后一篇博客的写作工作,暂定题目为「开放协作中,每一份贡献都值得回报」
本周计划:
- 开始调研例如 LeaderRank 等可以在工程中高效解决 RankSink 问题的框架,并着手实验实现。
- 在图数据库中继续集成供应链相关数据。
- 开始个人论文框架搭建工作。
建议:
- 目前创新工作来看,不建议继续「开源洞察报告」的制作。OpenLeaderboard 建议配合 Hypercrx 和开放数据一同发布。目前 OpenLeaderboard 所有数据以及 Hypercrx 所有数据超 100W 量级以全部开发,可以让其他开发者或社区使用来搭建自己的相关应用,包括看板、周报等。
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工作进展:
- 用 GitHub API 调用了 star 数最高的1000 个被 Archive 的项目,数据集还需进一步处理 X-lab2017/open-research#6 (comment)
- DIVA 基础软件大会PPT制作和试录制 - 主题:开源数字化运营实践
- Todo research discussion 讨论时间确定 - [3月31日晚9点:zoom.us/j/93060391918( UTC+8)](kaiyuanshe/ONES#55 (comment))
- 计划了新一期的 CHAOSScast China - 嘉宾:周添一,顾业鸣 主题:参与 CHAOSS GSoC 的二三事儿
- 读了谭鑫,周明辉老师的论文:《A first look at good first issues》X-lab2017/open-research#12 (comment)
- 读了 18~21 年 Todo OSPO Report 的问卷问题和完整报告
- 读了card sorting ch04 和 basics of qualitative research ch04
本周计划:
- 制作一份完善的 star 数大于1000的 Archive 项目数据集 (预计有1700多个项目)
- 录制 DIVA 大会视频
- Todo research discussion
- 条件允许的话把新一期 CHAOSScast China 录掉
其他:
- 希望疫情快点过去,早日解封!
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上周工作:
- 学习 CSS 和 JavaScript,对 Open Leaderboard 进行布局调整。
预计本周三发布
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工作进展:
- 部署完成jupyterhub环境搭建,完成环境配置及相关功能测试。并且输出相关配置文档
- 完成openinsight定制化开发,接入jupyterhub入口。完成权限管理与配置。修正线上读取数据库权限失败bug,并且上线线上环境。
- 论文A Survey of Big Data, High Performance Computing, and Machine Learning Benchmarks阅读进度50%。
- 社会计算课程4个小组的项目探讨,并且给予相应回复。
- Sustainability Forecasting for Apache Incubator Projects论文粗读,进行项目复现,卡在数据集集成,数据集已经版本没有及时维护,导致无法获取实验所需数据集,需要进一步调试修正。
本周计划:
- 监控jupyterhub环境问题,持续观测openinsight的权限是否正确。
- 完成论文A Survey of Big Data, High Performance Computing, and Machine Learning Benchmarks的阅读并且进行分享
- Sustainability Forecasting for Apache Incubator Projects论文细读
- 机器学习利用github数据集进行一个回归预测,初步探讨缺失的10月份数据集修复问题
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- 学习 Slidev 线上演示文档制作工具
这两天在尝试使用GitHub Pages + jekyll + reveal.js搭建个人网站,有个reveal.js的[demo]
自己实践成功的话到时候想用同样的方式给hypercrx做一个GitHub Pages :) 这样就能用GitHub所有features来管理了!
太优秀了!
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