wujiyang / triplet-loss Goto Github PK

819375556这是我的qq。有些训练细节还不太明白，能否加Q请教下

@wuyiyang
你好，为什么下面两个分支，求梯度使用的公式不一样呢？
loss=f(a).f(n) - f(a).f(p)
ori_diff = f(n) - f(p)
pos_diff = -f(p)
neg_diff= f(a) 所以loss1的计算没有问题，
那loss2>0时的的算式时怎么来的呢？
谢谢
if(tloss1 > 0)
{
for(int k = 0; k < dim; k ++)
{
fori_diff[k] += (fneg[k] - fpos[k]); // / (pairNum * 1.0 - 2.0);
fpos_diff[k] += -fori[k]; // / (pairNum * 1.0 - 2.0);
fneg_diff[k] += fori[k];
}
}
if(tloss2 > 0)
{
for(int k = 0; k < dim; k ++)
{
fori_diff[k] += -fpos[k]; // / (pairNum * 1.0 - 2.0);
fpos_diff[k] += fneg[k]-fori[k]; // / (pairNum * 1.0 - 2.0);
fneg_diff[k] += fpos[k];
}
}

如题。多谢！

mnist/train/5/00000.png 5
mnist/train/0/00001.png 0
mnist/train/4/00002.png 4

以上为数据输入的train.txt文件

Swish Layer在caffe.proto的相关层和参数都被删了，比如147号让位给了FlipParameter。我加回来以后编译通过。请问为什么一定要删除Swish layer的相关信息？

这样会矛盾吗？以及最终采取slice后取max的步骤，能解释一下吗

您好！ 我使用casia_webface作为训练集，在resnet101上训练无法收敛，于是改用您在example里的网络结构，也无法收敛，loss一直在0.05上下震荡，这是我的solver文件：

会是学习率设置过大的原因吗，请问您训练的时候用的solver参数是什么呢？

作者你好，能给出这样的文件吗，谢谢

Thanks.

@wujiyang 感谢你的分享，我在试着自己训练模型。
我下载的CASIA-WebFace训练集是没有处理过的， 训练前需要做裁剪和对齐处理吗？还是直接用原始图片就可以？

hi. @wujiyang

in face_triplet_train.prototxt

.source: "/media/wujiyang/data/FaceData/train.txt"

I want to know format in train.txt