에러

• 에러 내용 : 두 군데에서 확인 가능했음
  1. 터미널
     Canceled future for execute_request message before replies were done
     현재 셀 또는 이전 셀에서 코드를 실행하는 동안 Kernel이 충돌했습니다.
  2. jupyter 로그
     Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
• 원인: 중복 라이브러리 충돌

터미널 에러 내용으로 검색하니 메모리 할당 부족이라는 글밖에 없어서 삽질 좀 했다.

해결

다음 코드로 중복 라이브러리를 허용해준다.

import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'

Error

• error message: C extension module was built for another version of psutil
• cause: psutil 문제

Solution

pip install --ignore-installed psutil

Error

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (10240x5 and 400x120)

Solution

보통 Conv2d -> FC layer로 넘어갈 때 flatten elements size를 제대로 안 맞춰줘서 그렇다.

근데 난 사이즈를 맞춰줬는데도 자꾸 뜬금없는 사이즈가 출력되는 것이다...
알고보니 x=를 쓰지 않아서 view()가 적용이 안 됐다..
바보짓이 너무 어처구니 없어서 기록..

　 <😭>
　 　 |
　　┘┘

ERROR

• error message: transformers ImportError: cannot import name 'PreTrainedTokenizerFast'

SOLUTION

• install the old version of tranformers
  e.g. pip install --users transformers==3.5.1

Error Message

-> train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=4, shuffle=True)
AttributeError

• AttributeError 외에 별다른 에러 메세지는 안 떴다. 그래서 더욱 원인을 알 수 없었다.
• 삽질한 것: shuffle=False로 바꾸면 에러는 안 뜨길래 (대신 다른 문제는 생김.. next(iter~로 불러오는 게 안 됨) 그게 문제인줄 알았음

Solution

train_loader = DataLoader(dataset=train_dataset, batch_size=4, shuffle=True)
dataset= 라고 attrbute name 명시해주니까 해결됨

Error

• error message

[email protected]: Permission denied (publickey).
fatal: Could not read from remote repository.

git remote origin을 삭제하고 다시 등록해도,
git remote -v 확인시 git 계정이 정상적으로 등록되었음에도 에러가 계속 발생함.

Solution

origin 주소를 ssh -> http 주소로 변경한다.

참고: https://velog.io/@marksen/Git-fatal-Could-not-read-from-remote-repository

ERROR

• what I did: pip install ...
• error message
  ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 액세스가 거부되었습니다

Solution

• use --user option when installing a lib
  e.g. pip install --user ...

Error

• error message: ERROR:root:Can't read C:\workspace\datasets\file_name.roi
• code

import read_roi
from pathlib import Path
file_path = Path('C:\workspace\datasets\file_name.roi')
read_roi.read_roi_file( file_path ) # this is recognized as 'Nonetype' object

• cause: it seems that 'read_roi_file( )' cannot read 'Path' type, and It works with string type.

Solution

• Wrap the path with 'str( )'
• code example

read_roi.read_roi_file( str(file_path) )

Error message

​RuntimeError: Given input size: (512x1x1). Calculated output size: (512x0x0). Output size is too small

Cause of Error

This error occurs when the input size is smaller than the kernel size.
In my case, I tried to run VGG16 on MNIST dataset, there were 5 pooling layers with 2x2 kernel.
The original image size of MNIST is 28x28, and it becomes 0x0 after 5th pooling layer.
So the 0x0 shaped feature map couldn't be put on remain layers.

Solution

You just need to make the image size bigger than the kernel size of pooling layer where error occurs.

• Choice 1. To increase the size of input shape (i.e. input size of a image)
• Choice 2. To decrease the kernel size of a pooling layer
• Choice 3. To decrease the number of pooling layer

I choosed Choice 1.

For option 1, I added transforms.Resize() to increase the input_size of a image. (Pytorch)

# Data load
transform = transforms.Compose([transforms.Resize(32), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=(0.5,), std=(0.5,))])
train_dataset = datasets.MNIST(download=True, root='./', train=True, transform=transform)
train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=batch_size,shuffle=True, num_workers=0)

test_dataset = datasets.MNIST(download=True, root='./', train=False, transform=transform)
test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=batch_size,shuffle=False, num_workers=0)

For option 2 & 3, you can consider the fomula that calulates the size(H, W) of a output feature.

• H = (img_H - kernel) / stride + 1
• W = (img_W - kernel) / stride + 1

오류

- 오류 내용: UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xe2 in position 1128: illegal multibyte sequence

- 발생 상황: conda env에 Python 설치하면, 위 오류에 의해 pip 명령어 안 먹힘..

- 원인: encoding 문제. cp949(euc-kr)로 설정되어있는 것을 utf-8로 바꿔줘야 한다.
utf-8은 전 세계 언어를, euc-kr과 cp949은 한국어만 표현할 수 있음.

해결

다음 두 가지 파일 수정.
단, 디렉토리는 로컬에 설치된 Python이 아닌, 오류가 발생한 env의 Python Lib여야 함.

1. C:\Users\유저이름\anaconda3\envs\yolov5\Lib\distutils\text_file.py
line #115 : encoding='utf-8' 추가

2. C:\Users\유저이름\anaconda3\envs\yolov5\Lib\configparser.py
line #695 : encoding='utf-8' 수정

Error

- error message : The Pylance server crashed 5 times in the last 3 minutes

I tried reinstalling the 'Python Extension Pack' and 'Pylance' lib a few times, but it didn't work.

Solution

put the sentence below to the vscode setting file.

"python.pylanceLspNotebooksEnabled": false

• Path to the vscode setting file: C:\Users\YOUR_OWN_DIR\AppData\Roaming\Code\User\settings.json

[ref] microsoft/pylance-release#3017 (comment)