1.数据同步，支持不同数据库平台（参考datax支持）
    2.定时数据同步
    3.定时增量数据同步
    4.数据同步任务管理及执行日志查阅

    1.JDK 1.8+
    2.Python 2.7
    3.Flask （管理系统界面）
    4.Mongodb（记录执行记录）
    5.gunicorn（Flask启动服务器）

    1.安装MongoDB
    2.安装Python 2.7
    3.安装pip
    4.安装JDK1.8并配置环境变量
    5.安装Datax
        Datax github：https://github.com/alibaba/DataX
    6.安装依赖Flask、flask_mongoengine、flask_apscheduler、gunicorn
        （启动时如果还有依赖问题，请按依赖提示安装依赖模块）

    cd <项目路径>
    vim config.py

    启动方式依赖gunicorn，请确保已经安装依赖模块。
    启动命令建议：gunicorn -b 0.0.0.0:5001 -D run:app
    不建议使用 -w 参数指定进程数，因为APScheduler初始化时会加载多次，顺便会加载数据库中标记为启动的任务，也会多次加载，多次运行。
    虽可以通过文件锁等方式解决重复加载问题，但还是变成了单点，前端管理后台访问频率相对较低，所以直接启动就好。
    后期将借助分布式锁，解决负载均衡下的任务调度问题，以避免单点故障。

    http://127.0.0.1:5001

    可评论交流

    1.增加用户、权限管理
    2.完善控制台、报表功能
    3.负载均衡及任务锁机制# bt-ware-datasync-datax