Desafio do professor Francisco Foz focado na análise exploratória de dados (AED). Passamos por etapas de extração, manipulação, visualização e análise de dados.
O desafio foi uma ótima oportunidade para aprender os principais conceitos da biblioteca Pandas para análise de dados. Utilizamos funcionalidades como importação de dados de diferentes formatos, agregações, transformações de tabelas e exportação de dados formatados.
Os dados utilizados são do sistema de acervo de bibliotecas da UFRN.
Veja o notebook com todo o código
- Importar arquivos .CSV e .parquet.
- Verificar e remover duplicatas para limpar os dados.
- Unir diferentes tabelas de dados usando colunas em comum.
- Criar uma nova coluna com classificação condicional de outra coluna existente.
- Excluir coluna desnecessária ao projeto.
- Modificar o tipo de dados de uma coluna.