Desafio do professor Francisco Foz focado na análise exploratória de dados (AED). Passamos por etapas de extração, manipulação, visualização e análise de dados.

O desafio foi uma ótima oportunidade para aprender os principais conceitos da biblioteca Pandas para análise de dados. Utilizamos funcionalidades como importação de dados de diferentes formatos, agregações, transformações de tabelas e exportação de dados formatados.

Os dados utilizados são do sistema de acervo de bibliotecas da UFRN.

Veja o notebook com todo o código

• Importar arquivos .CSV e .parquet.
• Verificar e remover duplicatas para limpar os dados.
• Unir diferentes tabelas de dados usando colunas em comum.

• Criar uma nova coluna com classificação condicional de outra coluna existente.
• Excluir coluna desnecessária ao projeto.
• Modificar o tipo de dados de uma coluna.