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呵呵

项目名称	项目简述	stars
TensorFlow-Examples	本资源旨在通过示例轻松深入了解TensorFlow。 为了便于阅读，它包括notebook和带注释的源代码。
deep-learning-with-keras-notebooks	这个github的repository主要是ErhWen Kuo在学习Keras的一些记录及练习。希望在学习过程中发现到一些好的信息与示例也可以对想要学习使用Keras来解决问题的同学带来帮助。
pytorch-tutorial	这个资源为深度学习研究人员提供了学习PyTorch的教程代码大多数模型都使用少于30行代码实现。
TensorFlow-Course#basic-machine-learning	这个教程的目标就是给社区提供结构化教程和简单、优化的代码实现，以便更好地帮助初学者快速有效地使用 TensorFlow。值得注意的是，这个项目的主要目标是提供文档丰富的教程和较不复杂的代码！

TensorFlow-Course#basic-machine-learning

deep-learning-with-keras-notebooks

pytorch-tutorial

TensorFlow-Examples

pytorch深度学习实践教程:

机器学习100天

 这个项目意在号召大家行动起来，每天至少花费 1 小时的时间来学习提升或者应用编程，连续坚持 100 天，从而更好的理解和掌握机器学习这个强大的工具。Avik-Jain 的机器学习项目，超赞的配图，清晰的知识点梳理，是入门机器学习非常好的项目。

基于知识图谱的智能医疗诊断系统（提供医生机器人的实现方案）

基于知识图谱的医疗诊断系统（提供医生机器人的参考方案）（获山东省大学生软件设计大赛一等奖、山东省大学生移动互联创新创业大赛二等奖、山东省新动能软件创新创业大赛三等奖）

李航博士《统计学习方法》代码复现

将《统计学习方法》中每一章的算法用我自己的方式实现一遍。 除了李航书上的算法外，还实现了一些其他机器学习的算法。

图表示学习方法汇总

AI算法工程师手册

百道算法面试题集锦！含华为、BAT等真题

这个项目资源总共包含了 5 个方面的真题，分别是：2017 校招真题、剑指 offer、华为机试、机试题、直通 BAT 算法题。包含了几百道算法面试题，而且全都使用 Python 编写了答案。

深度学习 500 问

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。

paper with code

一个神奇的网站，汇总了大量的深度学习论文和代码，解决你查询和收集的烦恼（包括16个大类：机器视觉、自然语言处理、医疗、研究方法、杂类、语音、玩游戏、图、时间序列、音频、机器人、音乐、计算机编码、推理、知识库、对抗的）