当我用自己的数据集训练完之后，加载test模型就会报这个错：
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResnetGenerator:
Missing key(s) in state_dict: "conv1_map.weight", "conv1_map.bias", "conv2_map.weight", "conv2_map.bias".

你好！感谢你的开源，以下是我的问题，麻烦解答
1.在cycle_gan_mode.py的forward函数中有这一行代码,请问有什么含义，为什么这样做呢
self.map_fake_A = torch.ones([self.fake_A.shape[0],1,self.fake_A.shape[2],self.fake_A.shape[3]])
2.在poster中提到的intensity map和self-attention map是一样的吗，都是指getMap得到的map吗？

在train_options和base_options中为什么没看到vgg的选项

当我测试时，如下错误：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './checkpoints/CIP_dataset1/latest_net_G.pth'
请问大佬如何解决

请问一下测试的时候只能batch等于1吗？我想一次性测试多张应该怎么办呢

你好作者，感谢开源，请问你们的成果有论文链接吗

作者您好，非常感谢您的开源，但是在我测试的时候遇到了一些问题，如果您有空，希望您能指点一下。

1. 测试的时候报错, no parameter name "attention_thresh" in single_dataset.py line 39，这里我将attention_thresh改为self_attention_thresh之后就没有报错，但我也不知道这样改会不会影响模型。
   

2. RuntimeError: The size of tensor a (256) must match the size of tensor b (512) at non-singleton dimension 3
   这个问题出现在使用attention时，networks.py报的错，我暂时还没有找到原因，这个问题使用 --preprocess none可以解决
   

3. 与问题二相同的RuntimeError, 但是使用了 --preprocess none 应该是图片没有结果预处理，长宽不标准导致的。

您好，感谢您的开源，当按照您给的三种方式进行训练完成后，生成latest_net_D_A.pth latest_net_D_B.pth latest_net_G_B.pth latest_net_G_A.pth分别指的是什么呢，我测试的时候应该修改哪个文件为latest_net_G.pth呢，希望能得到您的回复，非常感谢！