ttskit
Text To Speech Toolkit: 语音合成工具箱。
安装
pip install -U ttskit
- 注意
- 可能需另外安装的依赖包：torch, pyaudio, sounddevice。
- pyaudio暂不支持python37以上版本直接pip安装，需要下载whl文件安装，下载路径：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyaudio
- sounddevice依赖pyaudio。
- ttskit的默认音频采样率为22.5k。
快速使用
import ttskit
ttskit.tts('这是个示例', audio='1')
版本
v0.1.2
sdk_api
语音合成SDK接口。 本地函数式地调用语音合成。
- 简单使用
from ttskit import sdk_api
wav = sdk_api.tts_sdk('文本', audio='1')cli_api
语音合成命令行接口。 用命令行调用语音合成。
- 简单使用
from ttskit import cli_api
args = cli_api.parse_args()
cli_api.tts_cli(args)
# 命令行交互模式使用语音合成。- 命令行
tkcli
usage: tkcli [-h] [-i INTERACTION] [-t TEXT] [-s SPEAKER] [-a AUDIO]
[-o OUTPUT] [-m MELLOTRON_PATH] [-w WAVEGLOW_PATH] [-g GE2E_PATH]
[--mellotron_hparams_path MELLOTRON_HPARAMS_PATH]
[--waveglow_kwargs_json WAVEGLOW_KWARGS_JSON]
语音合成命令行。
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-i INTERACTION, --interaction INTERACTION
是否交互，如果1则交互，如果0则不交互。交互模式下：如果不输入文本或发音人，则为随机。如果输入文本为exit
，则退出。
-t TEXT, --text TEXT Input text content
-s SPEAKER, --speaker SPEAKER
Input speaker name
-a AUDIO, --audio AUDIO
Input audio path or audio index
-o OUTPUT, --output OUTPUT
Output audio path. 如果play开头，则播放合成语音；如果.wav结尾，则保存语音。
-m MELLOTRON_PATH, --mellotron_path MELLOTRON_PATH
Mellotron model file path
-w WAVEGLOW_PATH, --waveglow_path WAVEGLOW_PATH
WaveGlow model file path
-g GE2E_PATH, --ge2e_path GE2E_PATH
Ge2e model file path
--mellotron_hparams_path MELLOTRON_HPARAMS_PATH
Mellotron hparams json file path
--waveglow_kwargs_json WAVEGLOW_KWARGS_JSON
Waveglow kwargs json
web_api
语音合成WEB接口。 构建简单的语音合成服务。
- 简单使用
from ttskit import web_api
web_api.app.run(host='0.0.0.0', port=2718, debug=False)
# 用POST或GET方法请求：http://localhost:2718/tts，传入参数text、audio、speaker。
# 例如GET方法请求：http://localhost:2718/tts?text=这是个例子&audio=2- 使用说明
resource
模型数据等资源。 init.py audio model reference_audio reference_audio.tar
encoder
声音编码器。
mellotron
语音合成器。
waveglow
声码器。
历史版本
v0.1.0
- 初始版。
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