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bayonet是一款src资产管理系统，从子域名、端口服务、漏洞、爬虫等一体化的资产管理系统

• 子域名扫描：OneForAll-该作者集合了大量插件来实现在线查询子域名的收集，详情请查看项目地址
• 端口服务扫描：采用shodan查询
• 主动爬虫：crawlergo-也是使用chrome headless模式进行URL收集入口的动态爬虫，详情请查看项目地址
• 漏洞扫描：采用w13scan进行被动漏洞扫描

各工模块独立运行，数据源都与数据库交互，这样好处有两个：一是若其中一个工具崩溃了不影响其他工具运行，二是可以更方面添加其他工具，反正是与数据库交互，就不考虑包的兼容、项目集合导致的各种问题

1、pip install -r requirements.txt # 安装所需模块(推荐python3.8)

2、安装postgreSql数据库(12版本)，创建一个数据库

3、修改项目下的WebConfig.py配置文件，配置SHODAN_KEY和数据库连接地址SQLALCHEMY_DATABASE_URI两个选项，若没有shodan key请去注册(免费)

SHODAN_KEY = 'xxxxx'  # shodan key
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'postgresql://postgres:[email protected]/bayonet'  # 数据库连接

4、修改项目下的app.py的mian方法，如下所示，进行创建数据库和默认用户

python app.py

if __name__ == '__main__':
    CreateDatabase()  # 创建数据
    CreateUser()  # 创建默认用户
    #DeletDb()
    #APP.run()

5、运行后若没有出错，说明数据库连接配置正确，已经创建了数据库和用户，再次修改app.py的main方法，如下所示，注释其他，app.run启动；

if __name__ == '__main__':
    #CreateDatabase()  # 创建数据
    #CreateUser()  # 创建默认用户
    #DeletDb()
    APP.run()

python app.py # 运行此命令，打开输出提示中的连接，默认为http://127.0.0.1:5000

进行登陆，默认用户名为: root/qazxsw@123

进入web端后，添加一个任务，如图所示

6、添加完任务后进入项目下的tools目录，可看到有

• oneforall：子域名查找工具
• portscan：端口及url查找
• scan/Chromium：动态爬虫
• scan/W13scan：漏洞扫描

7、首先进入oneforall目录下，执行python Run.py命令进行子域名查找，然后挂起该窗口

8、在进入portscan目录，执行python Run.py命令进行端口及URL扫描，然后挂起该窗口

9、在进入scan/Chromium目录，如果你是mac平台，则下载Chromium.app放到该目录下即可。 如果是其他平台，请先下载对应平台的crawlergo工具，然后请安装好Chromium浏览器，并编辑Run.py下的该命令替换为Chromium可执行路径

crawlergo工具详情请查看项目地址

def action(target):
    '''子线程执行'''
    # 替换此命令：Chromium.app/Contents/MacOS/Chromium为你的可执行文件路径
    cmd = ["./crawlergo", "-c", "Chromium.app/Contents/MacOS/Chromium", "-o", "json", '-m', '500', target]

然后运行python Run.py即可开始爬虫,并挂起该窗口

10、进入scan/w13scan目录，执行python cli.py命令，将爬虫获取到的数据进行漏洞扫描

以上四个工具都在同时挂起运行，如果哪个工具出错了可重新执行。这里没有写脚本进行一次执行四个工具，为了方便调试看工具的运行，所以需要自己手动执行这四个工具

此时进入web界面，查看各个模块，应该都会有相应的数据展示了