Curso do Fernando Amaral

1. Criar modelos preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Series Temporais
2. Criar elementos gráficos com uso de boas práticas de visualização de dados
3. Aplicar conceitos básicos de mineiração de textos
4. Criar modelos de Regressão Linear e Logística
5. Potencializar sua compreensão sobre outras áreas de Machine Learning, como Agrupamentos, Associadores e Seleção de Atributos
6. Dominar os conceitos de Probabilidade, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Anova e Qui quadrado
7. Aplicar conceitos de Grafos
8. Ver cases reais das principais distribuições estatísticas: Normal, Poisson, Binomial, T de Student
9. Aprenda conceitos de Gestão de Projetos
10. Estude e pratique linguagem SQL
11. Conheça bancos de dados NoSQL com MongoDB
12. Conheça técnicas como Feature Scaling e Categorical Encoding