zlibrary 快捷入口：显示公共账户的额度

zhelper search：强大的书籍搜索网站

参照 ：啥都会一点研究生视频 && AI-Expert-Roadmap

数学基础：高数，线性代数。可参照考研数学和 MIT 18.06 Linear Algebra 课程。

一门编程语言：推荐 Python

深度学习是机器学习的一个重要的分支

专业基础：李航的 《统计学习方法》

机器学习：**大学李宏毅课程，吴恩达课程，浙江大学胡浩基课程

深度学习：吴恩达 DeepLearning AI课程 + Github配套笔记

框架学习：Tensorflow 2.0 龙良曲，Pytorch 龙良曲，同时也对前面的知识进行回顾复习。

首推 Pytorch

Tensorflow

CV (Computer Vision) 方向：

《OpenCV3编程入门》 + 官网教程

北京交通大学 MOOC 慕课图像处理和机器学习

唐宇迪的OpenCV 计算机视觉项目实战

斯坦福大学的 CS231n 课程—面向视觉识别的卷积神经网络

传统目标检测模型实践：YOLO，SSD，R-CNN 等，初始可在公开数据集上训练

数据集标注学习：mmdetcction

NLP (Natural Language Processing) 方向：

RL (Reinforcement Learning) 方向：

• AINAV.net 网站
• 逐行讲解论文代码 (使用 PyTorch)

一些项目本地部署流程见：项目部署流程指导

• GFPGAN：照片修复

• Deep Learning - A Visual Approach

• Deep Learning with by pytorch

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