zlibrary 快捷入口:显示公共账户的额度
zhelper search:强大的书籍搜索网站
参照 :啥都会一点研究生视频 && AI-Expert-Roadmap
数学基础:高数,线性代数。可参照考研数学和 MIT 18.06 Linear Algebra 课程。
一门编程语言:推荐 Python
深度学习是机器学习的一个重要的分支
专业基础:李航的 《统计学习方法》
机器学习:**大学李宏毅课程,吴恩达课程,浙江大学胡浩基课程
深度学习:吴恩达 DeepLearning AI课程 + Github配套笔记
框架学习:Tensorflow 2.0 龙良曲,Pytorch 龙良曲,同时也对前面的知识进行回顾复习。
首推 Pytorch
Tensorflow
CV (Computer Vision) 方向:
《OpenCV3编程入门》 + 官网教程
北京交通大学 MOOC 慕课图像处理和机器学习
唐宇迪的OpenCV 计算机视觉项目实战
斯坦福大学的 CS231n 课程—面向视觉识别的卷积神经网络
传统目标检测模型实践:YOLO,SSD,R-CNN 等,初始可在公开数据集上训练
数据集标注学习:mmdetcction
NLP (Natural Language Processing) 方向:
RL (Reinforcement Learning) 方向:
- AINAV.net 网站
- 逐行讲解论文代码 (使用 PyTorch)
一些项目本地部署流程见:项目部署流程指导
- GFPGAN:照片修复