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multiresolution-fusion's Introduction

多分辨率融合


简介

对于不同分辨率的岩心CT序列图来说,我们将高分辨率三维体融合到低分辨率体中,得到统计意义上的融合三维体结构. 即在孔隙度,平均粒径等指标上统计等效,这对勘探研发工作有较大意义. 本软件就是实现这一功能.

环境准备

  • QT: 5.9.8,5.9是长期支持版本,bug较少.
  • VS2017 + QT插件
  • 在VS2017上进行开发,方便调试.

界面设计

  • Ribbon风格: Ribbon文件夹是一个Ribbon的demo.

使用

  • 使用VS2017打开项目文件,进行release编译即可得到.exe可执行文件

流程

打开图片

  • 点击“单张重建“栏目中的”打开单张二维图片“,打开图片会显示在视图区域。在视图区域,可以用鼠标滑轮进行缩放。这里可以看到,其他“打开图片“按钮变为灰色。 同时,在融合操作标签下,只有三维重建按钮可以选择。 pic1
  • 序列图: 打开低分辨率大孔序列图。选择该文件夹其中一张图片打开即可,该操作会将该文件夹中所有图片打开。如下图。 pic2

融合与重建操作

  1. 单张重建: 首先打开“单张二维图片”,然后点击“三维重建”。会弹出对话框,选择“保存路径”和“保存图片尺寸“,保存图片尺寸默认是和原图像大小一样大。单击上箭头会成倍增长。右下角进度条显示操作进度。 pic3 pic4
  2. 二维融合三维: 与1相似,最终得到融合后的三维体.
  3. 三维融合三维: 出现操作向导,根据向导操作即可,最终得到统计意义等效上的融合模型(孔隙度等指标). pic5

取消操作

pic6

算法简介

多尺度岩心图像三维重建算法

  1. 输入: 一张训练图像A(二值图)
    输出: 重建出一个统计分析意义上等效的三维体3D_A.(序列图,长宽高相等)
    注意: 重建出来的三维体并非是实际的三维体,只是统计意义上的三维体.

二维融合三维算法

  • 二维融合三维
  1. 输入: 步骤1得到的3D_A(高分辨率局部小孔) + 低分辨率(大孔)的三维体(真实的三维体)3D_LowRes(CT二值序列图)
    输出: 将3D_A(高分辨率的局部小孔)融合到低分辨率三维体中3D_LowRes(序列图).
    注意: 融合之后得到的三维体,大孔是实际上的大孔,融合进去的小孔并非真实的小孔,只是统计等效的小孔.
  • 三维融合三维
  1. 输入: 高分辨率局部小孔三维体3D_HighRes(CT二值序列图,真实结构,较小) + 低分辨率大孔三维体3D_LowRes(CT二值序列图,真实结构,较大)
    输出: 将小孔三维体融合进大孔三维体,得到最终的三维体(3D_LowRes')

最终计算参数: 将得到融合后的序列图,放入3DModelAnalysis中计算参数.

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