# ML бот для прогноза цены акции: Имя чат-бота: @stock_prediction_VV Для данного бота не использую никаких DevOps инструментов. Требуемые библиотеки:
- pandas v4.8.0
- yfinance v0.2.3
- statsmodels v0.13.5
- datetime v4.9
- telebot v0.0.4
В main.py находится скрипт бота. В ML_model находится модель прогнозирования цены акции. Используется модель ARIMA.
ToDo: Backend
- Handling incorrect tickers;
- Improve ML models (Boosting, NN, RF, ARIMA tuning);
- TimeSeriesSplit (CV);
- Pipenv and Pipenv.lock (or requirements.txt);
Front-end
- Flask and Waitress;
- Add Docker-container and docker compose (docker-compose), add docker file into repo;
- Include MongoDB.
Cool example: https://github.com/karan19100/Whatsapp-Stock-Market-Chat-Bot