Code Monkey home page Code Monkey logo

drf_1's Introduction

Умный дом

Техническая задача: реализовать некоторые действия из CRUD, используя Django Rest Framework.

CRUD – аббревиатура для Create-Read-Update-Delete. Ей обозначают логику для операций создания-чтения-обновления-удаления сущностей. Подробнее: https://ru.wikipedia.org/wiki/CRUD

Описание

У нас есть программируемые датчики, измеряющие температуру. Раз в некоторый интервал времени датчики делают запрос по API и записывают свои показания. В показания датчики передают свой ID и текущую температуру в градусах Цельсия.

Необходимо реализовать REST API для добавления/изменения датчиков, их просмотра и добавления новых измерений температуры.

Требуется задать 2 модели (они уже описаны в models.py):

  • датчик:

    • название
    • описание (необязательное, например, "спальня" или "корридор на 2 этаже")
  • измерение температуры:

    • ID датчика
    • температура при измерении
    • дата измерения

Для сериализаторов используйте ModelSerializer.


Запросы, которые должны быть реализованы в системе:

  1. Создать датчик. Указываются название и описание датчика.
  2. Изменить датчик. Указываются название и/или описание.
  3. Добавить измерение. Указываются ID датчика и температура.
  4. Получить список датчиков. Выдается список с краткой информацией по датчикам: ID, название и описание.
[
  {
    "id": 2,
    "name": "ESP32",
    "description": "Датчик на кухне за холодильником"
  },
  {
    "id": 1,
    "name": "ESP32",
    "description": "Перенес датчик на балкон"
  }
]
  1. Получить информацию по конкретному датчику. Выдается полная информация по датчику: ID, название, описание и список всех измерений с температурой и временем.
{
  "id": 1,
  "name": "ESP32",
  "description": "Перенес датчик на балкон",
  "measurements": [
    {
      "temperature": 22.3,
      "created_at": "2021-10-23T16:44:51.432328Z"
    },
    {
      "temperature": 22.5,
      "created_at": "2021-10-23T16:45:51.091212Z"
    }
  ]
}

Примеры запросов можно посмотреть в файле requests.http

Подсказки

  1. Вам необходимо будет изменить файлы models.py, serializers.py, views.py и urls.py. В места, где нужно добавлять код, включены TODO-комментарии. После того как вы добавите код, комментарии можно удалить.

  2. Для автоматического проставления времени используйте аргументы: auto_now (при обновлении) и auto_now_add (при создании). Подробнее: https://docs.djangoproject.com/en/3.1/ref/models/fields/#django.db.models.DateField.

  3. Для сериализатора с подробной информацией по датчику для отображения списка измерений необходимо использовать вложенный сериализатор. Должен получиться примерно такой код:

class MeasurementSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Measurement
        fields = ['temperature', 'created_at']


class SensorDetailSerializer(serializers.ModelSerializer):
    measurements = MeasurementSerializer(read_only=True, many=True)

    class Meta:
        model = Sensor
        fields = ['id', 'name', 'description', 'measurements']

Доп-задания

Прикрепление картинки к измерению

Датчики стали более продвинутыми и могут также прикреплять снимки. Добавьте nullable-поле к модели Measurement для сохранения изображений https://www.django-rest-framework.org/api-guide/fields/#imagefield

Обратите внимание, что поле должно быть опциональным – некоторые датчики прикладывают фото, а некоторые нет. Для старых датчиков ничего не должно сломаться.

Документация по проекту

Для запуска проекта необходимо:

Установить зависимости:

pip install -r requirements.txt

Вам необходимо будет создать базу в postgres и прогнать миграции:

python manage.py migrate

Выполнить команду:

python manage.py runserver

drf_1's People

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.