이 저장소는 한빛미디어에서 출간한 책인 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝에 포함된 코드를 주피터 노트북으로 제공합니다.

이 책을 위해 동영상 강의를 제공합니다. 텐서 ≈ 스터디 페이스북 그룹에 함께 참여하시거나 한빛미디어 유튜브 채널, 제 개인 유튜브 채널에서 볼 수 있습니다.

주피터 노트북 뷰어나 코랩에서 노트북을 열려면 다음 링크를 사용하세요.

• 1-3 마켓과 머신러닝 [nbviewer], [Colab]
• 2-1 훈련 세트와 테스트 세트 [nbviewer], [Colab]
• 2-2 데이터 전처리 [nbviewer], [Colab]
• 3-1 k-최근접 이웃 [nbviewer], [Colab]
• 3-2 선형 회귀 [nbviewer], [Colab]
• 3-3 특성 공학과 규제 [nbviewer], [Colab]
• 4-1 로지스틱 회귀 [nbviewer], [Colab]
• 4-2 확률적 경사 하강법 [nbviewer], [Colab]
• 5-1 결정 트리 [nbviewer], [Colab]
• 5-2 교차 검증과 그리드 서치 [nbviewer], [Colab]
• 5-3 트리의 앙상블 [nbviewer], [Colab]
• 6-1 군집 알고리즘 [nbviewer], [Colab]
• 6-2 k-평균 [nbviewer], [Colab]
• 6-3 주성분 분석 [nbviewer], [Colab]
• 7-1 인공 신경망 [nbviewer], [Colab]
• 7-2 심층 신경망 [nbviewer], [Colab]
• 7-3 신경망 모델 훈련 [nbviewer], [Colab]
• 8-2 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류 [nbviewer], [Colab]
• 8-3 합성곱 신경망의 시각화 [nbviewer], [Colab]
• 9-2 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기 [nbviewer], [Colab]
• 9-3 LSTM과 GRU 셀 [nbviewer], [Colab]

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